Methodik zur Bewertung der besten Masterstudiengänge in Datenwissenschaft in Präsenzform durch Fortune

Data Science ist beliebter als je zuvor, und es gibt keine Anzeichen dafür, dass das Wachstum der Branche in absehbarer Zeit nachlassen wird. Tatsächlich sind Datenwissenschaftler laut dem U.S. Bureau of Labor Statistics der drittschnellst wachsende Beruf im ganzen Land.

Um Top-Talente anzuziehen, sind viele Unternehmen mehr als bereit, sechsstellige Gehälter auszugeben – selbst für Berufseinsteiger. Das durchschnittliche Gehalt für Datenwissenschaftler beträgt laut dem Arbeitsamt $115.240.

Auch wenn es viele Möglichkeiten gibt, die gefragten Datenwissenschaftsfähigkeiten wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Programmierung zu erlangen, ist der Erwerb eines traditionellen Graduiertenabschlusses ein bewährter Weg, der wahrscheinlich belohnt wird. Und obwohl das Feld relativ neu ist, schaffen immer mehr Universitäten Masterstudiengänge, um dem Interesse der Studenten anzueignen, wie man die riesigen Datenmengen, die täglich produziert werden, richtig bändigt.

Deshalb hat Fortune eine Liste der besten persönlichen Datenwissenschaftsstudiengänge zusammengestellt, um Ihnen zu helfen, zu erkennen, welche Programme die besten Ergebnisse für Ihre Ausbildung und Karriere erzielen können. Insgesamt haben wir 29 Programme für das Ranking 2024 bewertet.

Unser endgültiges Ranking setzt sich aus drei Komponenten zusammen: Selektivität, Erfolg und Nachfrage.

Selektivitätswertung (45%)

Da immer mehr Datenwissenschaftsstudiengänge in Gang kommen, ist klar, dass die besten Programme sowohl erstklassige Fakultäten als auch relevante Lehrpläne haben. Aber das ist nicht alles: Sie sollten auch einige der klügsten und ehrgeizigsten Studenten anziehen. Der postuniversitäre Erfolg (oder Misserfolg) dieser Alumni hilft dabei, wie die Außenwelt dieses Programm sehen wird. Deshalb legt Fortune so viel Gewicht auf die Stärke der Eingangsklasse einer Schule.

Um den Selektivitäts-Score zu berechnen, wird der durchschnittliche GPA der Studierenden berücksichtigt. Dann haben wir die Akzeptanzrate der Programme gewichtet. Universitäten, die am schwierigsten zu bekommen sind, ziehen in der Regel eine stärkere Gruppe von Studierenden an.

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Erfolgswertung (40%)

Sobald die Studierenden im Klassenzimmer sind, können verschiedene Faktoren ihren Willen beeinflussen, bis zum Ende durchzuhalten. Es ist klar, dass die Qualität und Unterstützungssysteme innerhalb eines Programms den Erfolg der Studierenden beeinflussen können, und die Ergebnisse eines Studiengangs sind entscheidend. Deshalb betrachten wir die Retentions- und Abschlussquoten der Programme.

Nachfragebewertung (15%)

In einer zunehmend wettbewerbsorientierten Branche ist es wichtig, Jahr für Jahr Top-Studenten anziehen zu können. Dies ist nicht nur ein Indiz für den Erfolg des Programms, sondern trägt auch dazu bei, ein starkes Alumni-Netzwerk aufzubauen. Um die Nachfrage zu betrachten, haben wir sowohl die Einschreibungsgröße der Programme als auch die Anzahl der Bewerber für das letzte Jahr berücksichtigt.

Vor der Veröffentlichung des Rankings 2024 diskutierte Fortune die gesamte Datenwissenschaftsbranche mit führenden Experten. Sie gaben Einblick in die wachsende Bedeutung von Daten, die für das Feld erforderlichen Fähigkeiten und welche Faktoren sie bei der Betrachtung von Bildungswegen berücksichtigen würden. Während ihre Perspektiven die Methodik von Fortune leiteten, waren sie nicht an der Bewertung von Programmen beteiligt.

Meghan Malas hat zu diesem Beitrag beigetragen.