Die Swimlane-Umfrage zeigt, dass viele Unternehmen AI-Energiebedarf nicht im Griff haben
Fast drei Viertel sind sich der dramatischen Energieanforderungen bewusst, die für das Training von KI-Modellen erforderlich sind
Nur 13% überwachen aktiv den Energieverbrauch von KI, was darauf hindeuten könnte, dass die meisten externe Einrichtungen nutzen
Da der Übergang von einfachen Algorithmen zu fortgeschrittenen Modellen den Energiebedarf erheblich erhöht, nimmt die Adoption von agentic AI, die für ihre fortgeschrittenen Entscheidungsfähigkeiten bekannt ist, die Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs intensiv, behauptete eine neue Forschung.
Eine Umfrage von SambaNova Systems, die über 2000 Unternehmensführer aus den USA und Europa befragte, ergab, dass 70% der Unternehmensführer sich der erheblichen Energieanforderungen für das Training von Modellen für KI-Tools bewusst sind, aber nur 13% den Stromverbrauch ihrer KI-Systeme überwachen.
Gleichzeitig sehen sich 37,2% der Unternehmen einem wachsenden Druck von Interessengruppen ausgesetzt, die Energieeffizienz zu verbessern, und 42% erwarten, dass diese Anforderungen zunehmen werden.
Herausforderungen bei KI-Energieanforderungen
Steigende Energiekosten sind zu einer bedeutenden Herausforderung geworden, wobei 20,3% der Unternehmen sie als drängendes Problem identifizieren.
Glücklicherweise erkunden 77,4% der Unternehmen aktiv Möglichkeiten, den Stromverbrauch durch Optimierung ihrer Modelle, den Einsatz energieeffizienter Hardware und Investitionen in erneuerbare Energielösungen zu reduzieren.
Diese Bemühungen halten jedoch nicht mit der schnellen Expansion von KI-Systemen Schritt, wodurch viele Unternehmen anfällig für steigende Kosten und Nachhaltigkeitsdruck sind.
„Die Ergebnisse zeigen eine harte Realität: Unternehmen drängen darauf, KI zu übernehmen, sind aber nicht darauf vorbereitet, ihren Energieeinfluss zu managen“, sagte Rodrigo Liang, CEO von SambaNova Systems.
„Ohne einen proaktiven Ansatz für effizientere KI-Hardware und Energieverbrauch, insbesondere angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Workflows, riskieren wir, den Fortschritt zu untergraben, den KI verspricht“, fügte er hinzu.
„Bis 2027 gehe ich davon aus, dass mehr als 90% der Führungskräfte besorgt über den Strombedarf von KI sein werden. Bei der Integration von KI in Unternehmen wird die Verbesserung der Energieeffizienz und die Bereitschaft der Infrastruktur für langfristigen Erfolg unerlässlich sein.“