Die NHS muss KI umarmen und die entscheidende Rolle, die sie spielen wird, anerkennen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizinlandschaft, wie wir sie kennen, und der NHS nutzt langsam das Potenzial dieses mächtigen Werkzeugs.

Im Oktober 2023 investierte der NHS 21 Millionen Pfund in KI, mit potenziellen Kosteneinsparungen von £235 Millionen in den nächsten fünf Jahren.

KI wird in mehreren NHS-Trusts implementiert, um die Versorgung der Patienten zu gewährleisten. Dieser Übergang verspricht, die Kapazität der Versorgung zu erhöhen und schnellere Testergebnisse zu liefern.

In einem überlasteten und überlasteten Gesundheitssystem ist KI eine blendend offensichtliche Lösung.

Ein Krankenhaus ist kein Ort, an dem viele sein möchten. Krankenhauseinweisungen sind oft eine Frage der Notwendigkeit und nicht des Wunsches.

Ein starres Krankenhausbett und das Gourmet-NHS-Menü fehlen einigen einfach an Attraktivität. Aber was ist, wenn Sie die Behandlung, die Sie benötigen, zu Hause erhalten könnten? Genau das erleichtert KI.

Krankenhäuser nehmen jetzt Patienten in „virtuelle Stationen“ auf, die von Klinikern geleitet werden, die die Patienten aus der Ferne überwachen.

Der Erfolg dieser virtuellen Stationen wird bereits mit kürzeren stationären Aufenthalten und Kosteneinsparungen gefeiert.

Im Bereich der Radiologie wurde KI bereits in etwa 64 Krankenhaus-Trusts eingesetzt. Derzeit werden Bildgebungsverfahren von einem Spezialisten, einem Radiologen, durchgeführt und ausgewertet.

Der NHS hat einen Mangel von 30 Prozent an diesen Fachärzten. Dies bedeutet, dass es Verzögerungen bei der formellen Berichterstattung von Scans und anschließenden Verzögerungen bei der Behandlung gibt.

Mit der Einführung von KI werden Scans von Software gelesen, die darauf programmiert ist, normale Röntgenaufnahmen und häufige Pathologien zu erkennen.

Dies bedeutet, dass Scans schneller berichtet werden können und langfristig auch von einem Radiologen interpretiert werden.

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Wie bei jeder Software, die auf einem Algorithmus basiert, gibt es Einschränkungen. Falsch positive Ergebnisse sind ein Nachteil des Erfolgs von KI in der Radiologie.

Dies kann zu unnötigen Interventionen führen, wie der Einleitung von Medikamenten oder Verfahren. Kliniker werden daher ermutigt, sich nicht ausschließlich auf diese Technologie zu verlassen.

Der langfristige Plan des NHS sieht KI als Schlüsselspieler bei der Führung der digitalen Transformation zur Verbesserung der Versorgung vor.

Es ist klar, dass KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Effizienz von Klinikern in einem verzweifelt erschöpften System spielen wird.

Obwohl es noch weitere Fortschritte geben muss, ist KI eine nachhaltige Lösung mit weitreichenden Vorteilen, die wir offen annehmen müssen.