Volvo Cars revolutioniert die Sicherheit, indem es KI-generierte virtuelle Umgebungen einsetzt, um seine fortschrittlichen Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu verbessern.
Durch Techniken wie Gaussian Splatting simuliert Volvo komplexe Verkehrsszenarien, was zu einer schnelleren und präziseren Entwicklung von Sicherheitssoftware führt.
In Zusammenarbeit mit Zenseact und der Nutzung der KI-Computing-Plattform von NVIDIA kombiniert Volvo realen Daten mit virtuellen Tests, um die Unfallprävention zu verbessern. Diese Initiative, unterstützt von schwedischen Universitäten und WASP, baut auf der Tradition von Volvo auf, Daten zur Entwicklung von Sicherheitsinnovationen zu nutzen und setzt einen neuen Maßstab für zukünftige Sicherheitssysteme.
„Wir haben bereits Millionen von Datenpunkten von Momenten, die nie passiert sind, die wir zur Entwicklung unserer Software verwenden“, sagt Alwin Bakkenes, Leiter der globalen Softwareentwicklung bei Volvo Cars. „Dank Gaussian Splatting können wir einen der seltenen Grenzfälle auswählen und ihn in Tausende neuer Variationen des Szenarios umwandeln, um unsere Modelle zu trainieren und zu validieren. Dies hat das Potenzial, eine Skalierung freizuschalten, die wir noch nie zuvor hatten, und sogar Randfälle zu erkennen, bevor sie in der realen Welt auftreten.“