Die chinesische Automobilindustrie entwickelt sich rasant, nicht nur im Bereich Elektrifizierung oder softwaredefinierter Autos. Zu diesen beiden großen technologischen Stärken kommt eine weitere hinzu: die Sicherheit.
Alle chinesischen Modelle, die seit 2022 den EuroNCAP-Tests unterzogen wurden, haben die Höchstwertung von fünf Sternen mit hohen Punktzahlen für ihre passive Sicherheit und Fahrerassistenzsysteme erhalten. Im Jahr 2022 waren dies die OMODA 5, MAXUS MIFA 9, MG4 Electric, GWM Wey 03, NIO ET7, WEY Coffee 02, BYD ATTO 3, GWM ORA 03, GWM Wey 05, ORA Funky Cat und WEY Coffee 01.
Im Jahr 2023 erhielten die BYD SEAL-U, BYD TANG, XPENG G9, BYD DOLPHIN, BYD SEAL, XPENG P7, NIO EL7 und NIO ET5 die fünf Sterne. Und in den Tests von 2024 erreichten die OMODA 5 EV, MG HS, XPENG G6, MAXUS MIFA 7, ZEEKR 001, ZEEKR X und NIO EL6 die Höchstwertung.
Forschung und Entwicklung
Eine Konstante der chinesischen Industrie ist die gigantische Investition in Forschung und Entwicklung. Die Chery Group (zu der OMODA und JAECOO gehören) verfügt über acht große F&E-Zentren und mehr als 300 Labors weltweit, mit einem internationalen und multidisziplinären Team von über 25.000 Experten, deren eines der Hauptziele es ist, die höchsten Sicherheitsstandards zu erreichen. Chery hat bereits über 26.000 Patente generiert.
SAIC Motor (Muttergesellschaft von MG) eröffnete 2022 ein F&E-Zentrum mit 10.000 Experten, in dem fortgeschrittene Informationstechnologien in Software, künstliche Intelligenz (KI), Big Data, Cloud-Computing, Cybersicherheit und Automobilsysteme entwickelt werden, um die F&E und die Industrialisierung von Fahrzeugen zu beschleunigen.
Zwischen 2021 und 2025 wird das Unternehmen 45 Milliarden Euro in die Entwicklung intelligenter vernetzter Fahrzeuge investieren, bei denen die Fahrerassistenz eine Schlüsselrolle spielt. SAIC Motor hat mehr als 26.000 Patente angemeldet.
BYD beschäftigt über 100.000 Ingenieure in seinem über 900.000 Mitarbeiter zählenden Team, die in mehr als 30 Industrieparks und 11 Forschungszentren tätig sind und durchschnittlich 15 eigene Patente pro Tag entwickeln.
Im Jahr 2023 beliefen sich die Investitionen in F&E auf fast 5,2 Milliarden Euro, was einem bemerkenswerten Anstieg von 97% gegenüber dem Vorjahr entspricht und die kumulierten F&E-Investitionen auf über 18 Milliarden Euro erhöht. Bislang hat BYD weltweit mehr als 48.000 Patente beantragt, von denen mehr als 30.000 erteilt wurden.
Xiaomi hat über 1,3 Milliarden Euro in die anfängliche Forschung und Entwicklung seines ersten Elektroautos investiert. Das F&E-Team besteht aus über 3.400 Ingenieuren und mehr als tausend Fachexperten, sowohl in China als auch im Ausland.
XPENG wird in diesem Jahr 450 Millionen Euro investieren und 4.000 Mitarbeiter einstellen, um seine KI-Systeme für das Auto zu entwickeln, die entscheidend sind für die Verbesserung der Fahrerassistenzsysteme und den Fortschritt hin zum autonomen Fahren.
Robuste und sichere Strukturen
Der kürzlich in Spanien eingeführte JAECOO 7 verfügt über eine Karosserie, die zu 80% aus hochfesten Stählen besteht, ein branchenführender Prozentsatz. Seine Struktur kombiniert verschiedene Arten von Stählen und Verbundprägungen, die höchste Festigkeit und Absorptionsfähigkeit gewährleisten.
Das Dach dieses Modells kann 8 Tonnen tragen, bevor es sich verformt und zusammenbricht, mit einem Kompressionskoeffizienten (5,1), der die Anforderungen der US-amerikanischen NHTSA praktisch verdoppelt.
Die passive Sicherheit dieses Modells wurde im Crash-Test-Center von 32.000 m² entwickelt, das die Chery Group in Wuhu, Anhui (China) betreibt, eine hochmoderne Einrichtung, in der täglich bis zu vier Crash-Tests mit echten Fahrzeugen durchgeführt werden, mit umfassenden Analysen der Fahrzeuge und der Dummys.
Die XPENG G6, Xiaomi SU7 und ZEEKR verwenden „Gigacast“-Strukturen mit riesigen Teilen, die in einem einzigen Block gepresst werden und das Gewicht und den Einsatz von Schweißungen reduzieren. Hierfür werden riesige Pressen mit bis zu 9.100 Tonnen Druck eingesetzt, und es werden Pressen mit 12.000 Tonnen entwickelt.
Diese großen Komponenten sparen Gewicht und verbessern die Leistung der Fahrzeugstruktur im Falle eines Aufpralls. Im Fall des Xiaomi SU7 integriert der untere hintere Teil 72 Komponenten in einem und reduziert das Gesamtgewicht des Autos um 17%. Xiaomi hat auch sein eigenes Metall entwickelt, ein wärmebehandeltes Druckgussmaterial mit hoher Festigkeit und hoher Elastizität.
Das „Multi-Material-Leistungs-Simulations-System“, das von Xiaomi entwickelt wurde, wählt die optimale Legierungsformel aus 10,16 Millionen Möglichkeiten aus, was eine perfekte Kombination von Festigkeit, Elastizität, Stabilität und Energieabsorptionsfähigkeit garantiert.
Der XPENG G6 hat seine vorderen und hinteren Strukturteile aus einem einzigen Aluminiumgussstück, das mehr als 300 Komponenten integriert. Die Karosserie dieses Modells weist eine hohe strukturelle Steifigkeit von 41.600 Nm/Grad auf.
Diese Karosserien ruhen auf modernen Multi-Energie-Plattformen oder spezifischen Plattformen für Elektrofahrzeuge, die mit Blick auf die Sicherheit und die Integration der Batterien entwickelt wurden. Gleiches gilt für die Batterien.
Die XPENG-Modelle verfügen über eine dreischichtige Kollisionsstruktur, acht Kollisionsfächer und eine Druckfestigkeit von bis zu 500 kN (50 Tonnen), was einen maximalen Schutz für die Energiequelle des Fahrzeugs gewährleistet.
Die Blade-Batterien von BYD halten extremen Testbedingungen stand, wie Quetschen, Biegen, Erhitzen in einem Ofen auf 300 °C und Überlastung um 260%. Keine dieser Bedingungen führte zu einem Feuer oder einer Explosion. Und bei Nageldurchdringungstests geben sie weder Rauch noch Feuer ab und bleiben kühl.
Softwaredefinierte Autos, die der Fahrerassistenz dienen
Das Konzept des softwaredefinierten Autos findet in vollem Umfang Anwendung auf die Fahrerassistenzsysteme, die in den in Spanien vermarkteten Modellen von BYD, JAECCO, MG OMODA und XPENG erhältlich sind.
Mit einer Vielzahl von Sensoren, ultraleistungsstarken Prozessoren und Software mit auf KI basierenden Algorithmen ist ihre Kombination aus Hardware und Software führend und ermöglicht es ihnen, umfassende ADAS-Systempakete zu haben, die integral verwaltet werden; und in Fällen wie XPENG sind sie Eigenentwicklungen.
Die XPENG-Modelle verfügen über 12 Ultraschallsensoren, fünf hochpräzise Radare und 14 Kameras, die das XPILOT-System speisen, das bis zu 25 Fahrerassistenzsysteme integriert.
Alle empfangenen Informationen werden mit einer eigenen Software über den SoC (System-on-a-Chip) NVIDIA DRIVE Orin verwaltet, der in der Lage ist, 254 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) durchzuführen.
Die Fahrzeuge von OMODA und JAECOO verfügen über 18 Fahrerassistenzsysteme, die auf zahlreichen Sensoren und dem SoC Qualcomm 8155 basieren, einem der leistungsstärksten und fortschrittlichsten in der Automobilwelt. Es handelt sich um denselben SoC, den auch der MG Cyberster verwendet, der wie alle Modelle der Marke das MG Pilot-System mit 16 Assistenten integriert.
NIO hat seinen eigenen SoC entwickelt, der erste, der für ein Automobil mit 5-Nanometer-Technologie konzipiert wurde, der über 50 Milliarden Transistoren verfügt und 32-Kern-CPU unterstützt. Er verfügt über eine führende Rechenleistung und ist auf autonomes Fahren ausgerichtet. Außerdem hat das Unternehmen einen eigenen Chip für das Management der LiDAR-Sensoren entwickelt.
XPENG hat auch seinen eigenen Chip entwickelt. Der sogenannte Turing ist der weltweit erste 40-Kern-Chip, der speziell für KI-Modelle entwickelt wurde und der erste, der für die Unterstützung von KI-definierten Autos, Robotern und fliegenden Fahrzeugen konzipiert wurde.
Der Turing-Chip fungiert als „Gehirn“ der Familie von XPENG-Fahrzeugen mit künstlicher Intelligenz und ist für das autonome Fahren L4 konzipiert.
Er verwendet eine DSA (Domain-Specific Architecture) für neuronale Netzwerke, bietet eine dreimal höhere Leistung als bestehende Chips und bietet leistungsstarke Rechenunterstützung für autonomes Fahren.
KI angewandt auf die Sicherheit
Neben der Qualität der Sensoren und der hohen Rechenleistung ist der Schlüssel für die Qualität der Fahrerassistenzsysteme die Entwicklung von auf KI basierenden Algorithmen.
XPENG, BYD und Chery entwickeln große Modelle von VLA-KI (Vision and Language Processing), die mit unbegrenzten Regeln genährt und trainiert werden, um ihr Verständnis, ihre Wahrnehmung und ihre Entscheidungsfähigkeit in komplexen Szenarien der realen Welt zu verbessern.
Sie haben Datenverarbeitungsfähigkeiten sowohl am Fahrzeugrand als auch in der Cloud aufgebaut, was eine schnelle Iteration von datenbasierten Algorithmen ermöglicht. Sie haben auch ein Planungsmodell auf der Basis neuronaler Netzwerke entwickelt, das die Fahrstrategien zunehmend menschenähnlich macht.
Das XPENG-Modell kann alle zwei Tage iterieren und basiert auf über einer Milliarde Kilometer Video-Training, über 6,46 Millionen akkumulierten Kilometern an Echtwelttests und über 216 Millionen akkumulierten Kilometern an Simulationstests. In den nächsten 18 Monaten wird erwartet, dass die intelligenten Fahrfähigkeiten um das 30-fache steigen.
Das BYD-Modell, XUANJI AI Large Model, verfügt über die größte Datenbank der Branche, führende Probengrößen und hohe Rechenleistung, die über 300 Fahrzeugszenarien abdeckt und dem System eine kontinuierliche Anpassungsfähigkeit verleiht. BYD beschäftigt 4.000 Ingenieure, die ausschließlich in diesem Bereich tätig sind.
Das Chery-Modell befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium und wird voraussichtlich 2027 voll einsatzfähig sein.
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