Gedichte, die von KI geschrieben wurden, werden einer neuen Studie zufolge den von Menschen geschriebenen Gedichten bevorzugt.
Die nicht-experten Poesieleser, die teilgenommen haben, waren eher geneigt, KI-generierte Gedichte als von Menschen geschrieben zu beurteilen als tatsächlich von Menschen geschriebene.
Die Studie, durchgeführt von Forschern an der Universität von Pittsburgh, zeigte den Teilnehmern Gedichte, die von 10 berühmten englischsprachigen Dichtern geschrieben wurden, zusammen mit Gedichten, die im Stil dieser Dichter von ChatGPT 3.5 generiert wurden.
Echte und imitationsgedichte von Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Samuel Butler, Lord Byron, Walt Whitman, Emily Dickinson, TS Eliot, Allen Ginsberg, Sylvia Plath und Dorothea Lasky wurden den Teilnehmern präsentiert.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gedicht, das von einem Menschen geschrieben wurde, als von einem Menschen verfasst beurteilt wird, etwa 75% derjenigen eines KI-generierten Gedichts entsprach, das als von einem Menschen verfasst beurteilt wurde.
Entgegen früherer Untersuchungen ergab die Studie auch, dass die Teilnehmer KI-generierte Gedichte in Bezug auf die Gesamtqualität höher einstuften als von Menschen geschriebene Gedichte.
Die Autoren schlagen vor, dass nicht-experten Leser KI-generierte Gedichte bevorzugen, weil sie diese einfacher und zugänglicher finden.
Die „Komplexität und Undurchsichtigkeit“ von von Menschen geschriebener Poesie ist „Teil des Reizes der Gedichte“, schreiben die Autoren der Studie. Solche Gedichte „belohnen eingehende Studien und Analysen auf eine Weise, die die KI-generierte Poesie möglicherweise nicht tut“.
„Weil KI-generierte Gedichte jedoch keine solche Komplexität aufweisen, sind sie besser darin, ein Bild, eine Stimmung, eine Emotion oder ein Thema unmissverständlich an nicht-experte Leser von Poesie zu vermitteln, die möglicherweise nicht die Zeit oder das Interesse für die eingehende Analyse haben, die von der Poesie der menschlichen Dichter gefordert wird“, sagten sie.
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„Obwohl ich keinen Zweifel daran habe, dass KI eine fast perfekte Fibonacci-Folge von Poesie durch Rückwärtsentwicklung bekannter Werke generieren kann, ist die Menschlichkeit das Kernstück dessen, was ein Gedicht ist“, sagte die Dichterin Joelle Taylor, Autorin des mit dem TS Eliot-Preis ausgezeichneten Gedichtbandes C+nto & Othered Poems, als Reaktion auf die Studienergebnisse. „Ein Gedicht ist mehr als ein Algorithmus. Es ist Bedeutung, Empathie, Offenbarung, Inversion, Dissidenz, Leidenschaft und Überraschung: Poesie ist das, was im Raum zwischen Logik und Chaos passiert.
„Vielleicht geht es also nicht darum, ob KI bessere Gedichte schreiben kann, sondern mehr darum, was die Menschen für Poesie halten“, fügte sie hinzu. „Ist es eine Reihe von Reimen? Ein Sinn für Musikalität, der leicht hergestellt werden kann? Oder ist es etwas Undefinierbares? Zusätzlich dazu sind die Proben, die sie verwendet haben, um den Algorithmus zu erstellen, sehr alte Beispiele und alle weißen männlichen mittel- bis oberklassigen Autoren. Mit anderen Worten, KI erstellt, was die Menschen für Poesie halten, und nicht, was es tatsächlich ist. ‚Die Maschinen schreiben Poesie‘ ist eines der poetischsten Dinge, die ich dieses Jahr gelesen habe.“
Die Autoren der Studie kommen zu dem Schluss, dass es angesichts der Schwierigkeiten der Leser, maschinengeschriebene Texte zu identifizieren, und ihres „offensichtlichen Vertrauens, dass KI keine Imitationen menschlicher Erfahrungen generieren wird“, „sinnvoll sein könnte“, dass Regierungen KI-Vorschriften in Bezug auf Transparenz verfolgen.