Die Desinformationsdiskussion lenkt ab.

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In der Wirtschaft wird der Wechsel von einem konzentrierten Markt mit einer Handvoll dominierender Akteure zu einem hochkompetitiven Markt mit kleinen Akteuren in der Regel als etwas Gutes angesehen. Aber wenn die Produkte, auf die diese Akteure abzielen und die sich an verschiedene Verbrauchergruppen richten, alternative Versionen der Realität sind, wie wir sie kennen, ist es nicht klar, ob die Gesellschaft davon profitiert.

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Bei all der Aufmerksamkeit, die der Fehlinformation gewidmet wird, lenkt ein enges Augenmerk auf objektive Unwahrheiten von einer viel grundlegenderen Veränderung ab. Das aufkommende demokratische Risiko besteht nicht so sehr darin, dass Menschen falsche Dinge glauben – das haben sie schon immer getan. Es ist vielmehr so, dass sie nicht mehr dieselben Dinge wie andere glauben, wahr oder falsch.

Wenn das übertrieben klingt, probieren Sie ein aktuelles Beispiel aus. Im Januar, nachdem Elon Musk frische Aufmerksamkeit auf den britischen Skandal um die grooming gangs über seine Social-Media-Plattform X gelenkt hatte, gaben fast die Hälfte der Reform UK-Wähler an, von der Geschichte in den letzten Tagen in den Nachrichten gehört zu haben, verglichen mit nur einem von zehn Labour- oder Lib-Dem-Wählern.

Es geht hier weniger darum, ob eine bestimmte Information wahr oder falsch ist, als darum, ob verschiedene Menschen überhaupt auf dieselben Informationen stoßen.

In der Vergangenheit folgten etablierte Medienorganisationen weitgehend der gleichen Nachrichtenagenda innerhalb nationaler Grenzen. Doch in einer zunehmend grenzenlosen und fragmentierten Informationsumgebung werden die alten Gatekeeper und Normen zunehmend umgangen.

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Dies hat zur anhaltenden Zweiteilung der Veröffentlichungsplattformen online geführt, einschließlich sozialer Medien, in offensichtlich rechts- und linksgerichtete Räume, in denen verschiedene Agenden vorherrschen. Als Doppelbürger von X und Bluesky gibt es klare Unterschiede in den Themen, die ich auf den beiden Plattformen sehe.

Hier ist ein weiteres Schwäche der Fehlinformationsdiskussion: dass dies ein einseitiges Problem sei. Untersuchungen haben ergeben, dass Amerikas Konservative im Durchschnitt eher falsche Aussagen zum Klimawandel glauben, Liberale jedoch eher falsche Aussagen zur Kernenergie glauben. Andere Studien in den USA zeigen, dass Personen, die zur Universität gegangen sind, keine besseren Richter der Nachrichtenwahrheit sind als diejenigen mit nur einem Highschool-Abschluss.

Ich hebe dies nicht hervor, um eine bestimmte Gruppe zu kritisieren. Im Gegenteil. Ich tue dies, um zu betonen, dass die meisten Menschen – links, rechts, mehr und weniger gebildet – einfach nicht jede Behauptung, die sie hören, hinterfragen.

Menschen sind Effizienzmaximierer, die bei jeder Gelegenheit Abkürzungen suchen. Die Wahrheit ist, dass die große Mehrheit von uns niemals Zeit investieren wird, um alle Informationen, die wir konsumieren, zu überprüfen oder zu bewerten. Wenn es plausibel erscheint und von einer Quelle stammt, der wir nicht aktiv misstrauen, ist das gut genug.

Kombinieren Sie dieses Heuristik mit dem Aufkommen von aufstrebenden Informationsanbietern, die in Taschen einer beispiellos fragmentierten Medienlandschaft tätig sind, und Sie werden interessante Ergebnisse erhalten.

Während die Beweise über Echokammern und Filterblasen bisher gemischt waren, stammen die meisten Untersuchungen aus der Zeit vor dem sehr aktuellen Übergang zu fein abgestimmten Echtzeit-Empfehlungsalgorithmen.

Bei der Analyse von Daten aus der British Election Study fand ich heraus, dass Personen, die ihre Nachrichten von TikTok erhielten, zwischen 2021 und 2024 wahrscheinlicher Anhänger von Reform UK wurden als diejenigen, die dies nicht taten, selbst nach Kontrolle des Alters, des Geschlechts und des Bildungsniveaus.

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Bemerkenswert ist, dass das Muster bei Männern viel stärker ist als bei Frauen, was mit der Idee übereinstimmt, dass verschiedene Gruppen heute ziemlich unterschiedliche Informations- und politische Umgebungen online bewohnen – selbst innerhalb derselben Plattformen.

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Ebenso wird in Deutschland angenommen, dass die starke TikTok-Präsenz sowohl der AfD als auch der Die Linke die Unterstützung unter jungen Männern bzw. Frauen erhöht hat und somit zu einer deutlichen Geschlechterkluft bei den Wahlmustern junger Deutscher bei der letzten Wahl beigetragen hat.

Der Zusammenhang zwischen dieser Fragmentierung und demokratischer Dysfunktion zeigt sich überall, wo man hinschaut. Das polarisierte Mediensystem Amerikas wird von viel breiteren politischen Spaltungen begleitet als in Ländern mit zusammenhängenderen Medienlandschaften. Längsschnittstudien zeigen, dass ein geteiltes Mediensystem polarisierte Politik hervorruft.

Betrachtet man die verschiedenen Altersgruppen, so zeigen junge Menschen, deren Informationsquellen sich am stärksten von früheren Generationen und voneinander unterscheiden (in Bezug auf junge Männer und junge Frauen), mittlerweile die weiteste ideologische Kluft bei vielen Maßnahmen auf.

Die Diskussion über Fehlinformationen wird zweifellos weitergehen, aber wie der Teenager, der am Bildschirm klebt, verpasst sie den weiteren Kontext.

john.burn-murdoch@ft.com, @jburnmurdoch

Datenquellen und Methodik

Die Analyse des Zusammenhangs zwischen der Nutzung von TikTok und der Unterstützung für Reform UK bei der britischen Parlamentswahl wurde unter Verwendung der Wellen 21 und 28 der British Election Study durchgeführt, die dieselben britischen Erwachsenen über mehrere Jahre hinweg verfolgt und misst, wie sich ihre politischen Ansichten und anderen Einstellungen im Laufe der Zeit verändern.

Ein logistisches Regressionsmodell wurde verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass jemand bei der Wahl 2024 für Reform UK stimmt, abhängig von seiner früheren Unterstützung für Reform und seiner Selbsteinstufung auf der politischen Links-Rechts-Skala (beide drei Jahre zuvor gemessen), seiner Nutzung verschiedener sozialer Medienplattformen für Nachrichten sowie seines Geschlechts, Alters und Bildungsniveaus. Wechselwirkungen wurden für das Zusammenspiel zwischen sozialen Medienplattformen und Geschlecht einbezogen, unter der Annahme, dass verschiedene Personen auf jeder Plattform unterschiedliche Inhalte sehen können.

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Sie finden den R-Code zur Reproduktion der Analyse hier.