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Gegen Sonnenaufgang am Samstag richtete ein Satellit seine Langstreckenkamera auf die Stadt Mandalay in Myanmar, nicht weit vom Epizentrum des Erdbebens der Stärke 7,7 am Freitag entfernt, das die zweitgrößte Stadt des südostasiatischen Landes verwüstet hat.
Die Mission bestand darin, Bilder zu erfassen, die in Kombination mit KI-Technologie dazu beitragen könnten, dass Hilfsorganisationen schnell einschätzen können, wie viele Gebäude eingestürzt oder stark beschädigt sind und wo Hilfe am dringendsten benötigt wird.
Zu Beginn funktionierte der hochtechnologische Computer-Vision-Ansatz nicht.
„Die größte Herausforderung in diesem speziellen Fall waren die Wolken“, sagte der Chefdatenwissenschaftler von Microsoft, Juan Lavista Ferres. „Es gibt keine Möglichkeit, mit dieser Technologie durch die Wolken zu sehen.“
Die Wolken zogen schließlich weiter, und es dauerte noch einige Stunden, bis ein weiterer Satellit des in San Francisco ansässigen Unternehmens Planet Labs die Luftbilder einfing und sie an Microsofts philanthropisches KI-for-Good-Labor schickte. Zu diesem Zeitpunkt war es bereits etwa 23 Uhr am Freitag am Hauptsitz von Microsoft in Redmond, Washington. Eine Gruppe von Mitarbeitern von Microsoft war bereit und wartete auf die Daten.
Das KI-for-Good-Labor hat bereits eine solche KI-unterstützte Schadensbewertung durchgeführt, beispielsweise bei der Verfolgung der katastrophalen Überschwemmungen in Libyen im Jahr 2023 oder bei den diesjährigen Waldbränden in Los Angeles. Statt jedoch auf ein Standard-KI-Computer-Vision-Modell zurückzugreifen, das beliebige visuelle Daten verarbeiten könnte, mussten sie eine maßgeschneiderte Version speziell für Mandalay entwickeln.
„Die Erde ist zu unterschiedlich, die Naturkatastrophen sind zu unterschiedlich und die Bilder, die wir von Satelliten erhalten, sind einfach zu unterschiedlich, um in jeder Situation zu funktionieren“, sagte Lavista Ferres. Beispielsweise breiten sich Brände auf ziemlich vorhersehbare Weise aus, „ein Erdbeben berührt die ganze Stadt“ und es kann schwieriger sein, unmittelbar danach zu wissen, wo Hilfe benötigt wird.
Nach Abschluss der KI-Analyse zeigte sie, dass 515 Gebäude in Mandalay zwischen 80% und 100% beschädigt waren, und weitere 1.524 Gebäude zwischen 20% und 80% Schaden erlitten hatten. Das zeigte die weitreichende Schwere der Katastrophe, aber ebenso wichtig ist, dass es dabei hilft, konkrete Schadensorte zu lokalisieren.
„Dies sind entscheidende Informationen für Teams vor Ort“, sagte Lavista Ferres.
Microsoft warnte davor, dass es „als vorläufiger Leitfaden dienen sollte und eine Vor-Ort-Verifizierung für ein vollständiges Verständnis erfordern wird“. In der Zwischenzeit hat das Technologieunternehmen die Analyse mit Hilfsorganisationen wie dem Roten Kreuz geteilt.
Planet Labs gibt an, dass seine Satelliten – es gibt insgesamt 15 davon, die die Erde umkreisen – seit dem Beben am Freitag ungefähr ein Dutzend Standorte in Myanmar und Thailand fotografiert haben.
Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com vorgestellt
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