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Google hat einen künstlichen Intelligenz-Laborassistenten entwickelt, um Wissenschaftlern zu helfen, die biomedizinische Forschung zu beschleunigen, während Unternehmen um die Erstellung spezialisierter Anwendungen aus der modernsten Technologie konkurrieren.
Das sogenannte Co-Wissenschaftler-Werkzeug der US-Technologiegruppe hilft Forschern, Wissenslücken zu identifizieren und neue Ideen vorzuschlagen, die die wissenschaftliche Entdeckung beschleunigen könnten.
„Was wir mit unserem Projekt versuchen, ist herauszufinden, ob Technologien wie der KI-Co-Wissenschaftler diesen Forschern Superkräfte verleihen können“, sagte Alan Karthikesalingam, leitender Klinikwissenschaftler bei Google.
Googles neues Werkzeug kommt, während Technologieunternehmen Milliarden von Dollar in KI-Modelle und -Produkte investieren, in der Überzeugung, dass die Technologie Branchen von Gesundheitswesen bis Energie und Bildung verändern kann.
OpenAI, Perplexity und der deutsche Arzneimittelhersteller BioNTech sowie sein in London ansässiges KI-Tochterunternehmen InstaDeep haben kürzlich ihre eigenen KI-Forschungswerkzeuge eingeführt, während Google DeepMind’s AlphaFold gezeigt hat, wie die schnell fortschreitende Technologie die wissenschaftliche Forschung beschleunigen kann.
Frühe Tests von Googles neuem Werkzeug mit Experten von der Stanford University, dem Imperial College London und dem Houston Methodist Hospital ergaben, dass es in der Lage war, wissenschaftliche Hypothesen zu generieren, die vielversprechende Ergebnisse zeigten.
Das Werkzeug konnte zu denselben Schlussfolgerungen kommen – für einen neuen Gentransfermechanismus, der Wissenschaftlern hilft, die Ausbreitung von antimikrobieller Resistenz zu verstehen – wie ein neuer Durchbruch von Forschern am Imperial.
Die Ergebnisse des Imperial College waren noch nicht öffentlich zugänglich, da sie in einem führenden wissenschaftlichen Journal begutachtet wurden. Dies zeigte, dass Googles Co-Wissenschaftler-Werkzeug in der Lage war, zu derselben Hypothese zu gelangen, indem es KI-Argumentation in nur wenigen Tagen verwendete, im Vergleich zu den Jahren, die das Universitätsteam mit der Erforschung des Problems verbracht hatte.
Das KI-Werkzeug konnte auch Forschern an der Stanford University helfen, bereits vorhandene Medikamente zu finden, die zur Behandlung von Leberfibrose umfunktioniert werden könnten, einer schweren Krankheit, bei der sich Narbengewebe im Organ bildet. Googles Co-Wissenschaftler schlug zwei Arten von Medikamenten vor, die den Stanford-Wissenschaftlern bei der Behandlung der Krankheit halfen.
„Wir glauben, dass es ein Werkzeug sein wird, das das Potenzial hat, zu verändern, wie wir die Wissenschaft angehen“, sagte José Penadés, Professor am Department of Infectious Disease und der Fleming-Initiative des Imperial, der Teil des Teams hinter der Studie zum neuen Gentransfermechanismus war.
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Das Werkzeug funktioniert, indem es mehrere KI-Agenten verwendet, die den wissenschaftlichen Prozess nachahmen. Zum Beispiel ist ein KI-Agent auf die Generierung von Ideen spezialisiert, ein anderer auf das Reflektieren und Überprüfen dieser Ideen, sagte Vivek Natarajan, Forschungswissenschaftler bei Google.
Das Modell kann Informationen aus wissenschaftlichen Papieren und spezialisierten Datenbanken abrufen, die online frei verfügbar sind, sowie aus anderen Tools wie AlphaFold. Anschließend analysiert es die erhaltenen Informationen und präsentiert Forschern eine Rangliste von Vorschlägen mit Erklärungen und Links zu Quellen. Die Forscher können diese Vorschläge dann verfeinern.
Werkzeuge wie Googles KI-Co-Wissenschaftler könnten Wissenschaftlern helfen, mit all den neuen Informationen Schritt zu halten, die in ihren Fachgebieten generiert werden, sagte Jakob Foerster, außerordentlicher Professor an der University of Oxford, der ebenfalls KI-Forschungswerkzeuge entwickelt hat. „Ich denke, es ist sehr wertvoll“, sagte er.
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