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Der Autor ist Gründungsko-Direktor des Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) und CEO und Mitbegründer von World Labs
Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit rasendem Tempo. Was früher Tage dauerte, um Rechenmodelle zu erstellen, kann jetzt in Minuten erledigt werden, und während die Schulungskosten dramatisch gestiegen sind, werden sie bald sinken, wenn Entwickler lernen, mehr mit weniger zu tun. Ich habe es schon einmal gesagt und werde es wiederholen – die Zukunft der KI ist jetzt.
Für jeden in der Branche ist dies nicht überraschend. Informatiker haben hart gearbeitet; Unternehmen haben jahrelang innoviert. Überraschend – und Augenbrauen-raufend – ist das scheinbare Fehlen eines übergreifenden Rahmens für die Governance von KI. Ja, KI entwickelt sich schnell weiter – und damit die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass sie allen Menschen zugute kommt.
Als Technologe und Pädagoge bin ich fest davon überzeugt, dass jeder von uns im globalen KI-Ökosystem sowohl für die Weiterentwicklung der Technologie als auch für einen humanzentrierten Ansatz verantwortlich ist. Es ist eine schwierige Aufgabe, die eine strukturierte Reihe von Richtlinien verdient. Zur Vorbereitung auf den AI Action Summit nächste Woche in Paris habe ich drei grundlegende Prinzipien für die Zukunft der KI-Politik festgelegt.
Erstens, verwenden Sie Wissenschaft, nicht Science-Fiction. Die Grundlage wissenschaftlicher Arbeit ist das prinzipielle Vertrauen auf empirische Daten und rigorose Forschung. Der gleiche Ansatz sollte auf die KI-Governance angewendet werden. Während futuristische Szenarien unsere Vorstellungskraft erfassen – sei es Utopie oder Apokalypse – erfordert effektive Politik eine klare Sicht auf die aktuelle Realität.
Wir haben in Bereichen wie Bilderkennung und natürlicher Sprachverarbeitung erhebliche Fortschritte gemacht. Chatbots und Co-Pilot-Softwarehilfsprogramme verändern die Arbeit auf aufregende Weise – aber sie wenden fortgeschrittenes Datenlernen und Mustererzeugung an. Es sind keine Formen von Intelligenz mit Absichten, freiem Willen oder Bewusstsein. Dies zu verstehen ist entscheidend, um uns von abwegigen Szenarien abzulenken und uns auf wichtige Herausforderungen zu konzentrieren.
Angesichts der Komplexität von KI ist es selbst nicht immer einfach, sich auf unsere Realität zu konzentrieren. Um die Kluft zwischen wissenschaftlichen Fortschritten und realen Anwendungen zu überbrücken, benötigen wir Werkzeuge, die genaue, aktuelle Informationen über ihre Fähigkeiten weitergeben. Etablierte Institutionen wie das US National Institute of Standards and Technology könnten die realen Auswirkungen von KI beleuchten, was zu präzisen, handlungsorientierten Richtlinien führt, die auf technischer Realität beruhen.
Zweitens pragmatisch sein, anstatt ideologisch. Trotz ihres raschen Fortschritts befindet sich das Gebiet der KI noch in den Kinderschuhen, mit ihren größten Beiträgen noch bevor. In diesem Fall müssen Richtlinien darüber, was gebaut werden kann und was nicht, pragmatisch ausgearbeitet werden, um unbeabsichtigte Folgen zu minimieren und Innovationen zu fördern.
Nehmen Sie zum Beispiel die Verwendung von KI zur genaueren Diagnose von Krankheiten. Dies hat das Potenzial, den Zugang zu hochwertiger medizinischer Versorgung schnell zu demokratisieren. Wenn es jedoch nicht richtig geleitet wird, könnte es auch die in den heutigen Gesundheitssystemen vorhandenen Vorurteile verstärken.
Die Entwicklung von KI ist keine leichte Aufgabe. Es ist möglich, ein Modell mit den besten Absichten zu entwickeln und dass dieses Modell später missbraucht wird. Die besten Governance-Richtlinien werden daher so konzipiert sein, dass sie taktisch solche Risiken mindern, während sie verantwortungsbewusste Implementierungen belohnen. Die politischen Entscheidungsträger müssen praktische Haftungsrichtlinien ausarbeiten, die einen vorsätzlichen Missbrauch entmutigen, ohne gute Glaubensbemühungen unfair zu bestrafen.
Schließlich, stärken Sie das KI-Ökosystem. Die Technologie kann Studenten inspirieren, uns bei der Betreuung unserer alternden Bevölkerung helfen und innovative Lösungen für sauberere Energie entwickeln – und die besten Innovationen entstehen durch Zusammenarbeit. Es ist daher umso wichtiger, dass die Politiker das gesamte KI-Ökosystem – einschließlich Open-Source-Communities und der Akademie – stärken.
Der offene Zugang zu KI-Modellen und Rechenwerkzeugen ist entscheidend für den Fortschritt. Einschränkungen schaffen Barrieren und bremsen die Innovation, insbesondere für akademische Einrichtungen und Forscher, die über weniger Ressourcen verfügen als ihre privaten Gegenstücke. Die Folgen solcher Einschränkungen reichen natürlich weit über die Akademie hinaus. Wenn die heutigen Informatikstudenten keine Forschung mit den besten Modellen durchführen können, werden sie diese komplexen Systeme nicht verstehen, wenn sie in den Privatsektor eintreten oder beschließen, ihre eigenen Unternehmen zu gründen – eine ernsthafte Lücke.
Die KI-Revolution ist hier – und ich bin begeistert. Wir haben das Potenzial, unseren menschlichen Zustand in einer von KI betriebenen Welt dramatisch zu verbessern, aber um dies zur Realität zu machen, benötigen wir eine Governance, die empirisch, kollaborativ und tief in humanzentrierten Werten verwurzelt ist.
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