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Hallo und herzlich willkommen bei Eye on AI. In dieser Ausgabe: Eine neue Studie legt nahe, dass KI ein Teamplayer sein kann…OpenAI befördert seinen COO, während CEO Sam Altman den Fokus verlagert…Apple stellt sein KI-Team um, nachdem es über verzögerte Apple Intelligence-Funktionen frustriert ist…eine revolutionäre neue KI-Wettervorhersagemethode…und KI verwandelt die Architektur.
Die Anzeichen für den positiven Einfluss von KI auf die Produktivität häufen sich weiter. Aber während viele Führungskräfte KI letztendlich als Ersatz für menschliche Arbeitskräfte betrachten und hoffen, dass sie irgendwann Aufgaben vollständig automatisieren und Personalkosten sparen wird, deuten die Daten darauf hin, dass dies nicht die beste Art ist, über die Technologie nachzudenken. Ja, in einigen Fällen kann KI einige Aufgaben vollständig automatisieren. Aber in den meisten Fällen sind die heutigen KI-Systeme—einschließlich der sogenannten „KI-Agenten“ von Unternehmen wie Salesforce, ServiceNow, Microsoft und Google—noch nicht in der Lage oder zuverlässig genug, um dies zu tun. Stattdessen sollten KI-Systeme als Ergänzung zur menschlichen Arbeit betrachtet werden—eine Möglichkeit, die Leistung von Menschen zu steigern, nicht sie zu ersetzen.
Der jüngste Beleg für diese Ansicht stammt aus einer faszinierenden Studie einer Gruppe von Forschern—von Harvard, der Wharton School of Business der University of Pennsylvania, der ESSEC Business School in Frankreich und dem Konsumgüterriesen Procter & Gamble—und wurde als Arbeitspapier im Forschungsrepository SSRN veröffentlicht. (Die Autoren umfassen Ethan Mollick von der Wharton School, der eine große Fangemeinde in den sozialen Medien für seine Tipps zur effektiven Nutzung von KI in Unternehmen gewonnen hat.)
Im Jahr 2024 führten die Forscher einen eintägigen virtuellen Workshop zur Produktentwicklung bei P&G durch, bei dem der Prozess entworfen war, um denjenigen zu spiegeln, den das Konsumgüterunternehmen berühmt verwendet—nur diesmal mit einem KI-Dreh. Insbesondere dieser Workshop umfasste die „Seed“-Phase der Produktentwicklung—bei der es darum geht, viele mögliche neue Produktideen zu brainstormen und zu inkubieren, bis eine Entscheidung darüber getroffen werden kann, ob sie in größerem Maßstab getestet werden sollen. Normalerweise setzt P&G Zweier-Teams ein, bestehend aus einer Person aus dem Bereich Commercial Operations und einem R&D-Experten, die zusammen an der Ideenfindung arbeiten. In diesem Fall nahmen die Forscher 776 Mitarbeiter von Commercial und R&D bei P&G und wiesen sie zufällig einer der folgenden Gruppen zu: alleine arbeiten; alleine arbeiten, aber mit Zugang zu einem generativen KI-Assistenten auf Basis des OpenAI-Modells GPT-4; in den üblichen Zweier-Brainstorming-Teams arbeiten, bestehend aus einer Person aus dem Bereich Commercial und einem aus dem R&D-Bereich; oder in der üblichen Zweierkonfiguration arbeiten, aber mit Zugang zum KI-Assistenten.
Die Gruppen wurden dann damit beauftragt, neue Ideen für Konsumgüter in den verschiedenen Abteilungen von P&G zu entwickeln (Baby-Pflege, Damen-Hygiene, Pflege und Mundpflege). Diese Ideen wurden dann von menschlichen Richtern mit sowohl relevantem Business- als auch Technologie-Know-how bewertet.
KI steigert die individuelle Leistung—um einiges
Zwei Köpfe sind in der Regel besser als einer, daher ist es vielleicht nicht überraschend, dass Einzelpersonen, die alleine und ohne Zugang zu KI arbeiten, am schlechtesten abschnitten. Es stellte sich jedoch heraus, dass Einzelpersonen, die von KI unterstützt wurden, im Durchschnitt besser abschnitten als Zweier-Teams ohne KI. Tatsächlich war die Leistung dieser KI-unterstützten Einzelpersonen statistisch gesehen nicht besser als die von Zweier-Teams, die mit KI arbeiteten. Dies könnte dazu führen, dass KI tatsächlich ein guter Ersatz für menschliche Arbeit sein kann—was einem Unternehmen wie Procter & Gamble ermöglichen würde, seine Zweier-Produktionsteams auf nur einzelne Personen zu reduzieren, die mit Hilfe von KI brainstormen.
Es gab auch einige weitere große Vorteile für die Einzelpersonen, die mit KI arbeiteten. Einzelpersonen, die mit KI arbeiteten, konnten schneller arbeiten—sie benötigten mehr als 16% weniger Zeit, um eine Idee zu entwickeln, verglichen mit Personen, die ohne KI arbeiteten, während Teams, die mit KI arbeiteten, etwa 12% schneller waren.
Die Arbeit mit KI war auch besser als „alleine bowlen“—die Einzelpersonen berichteten über mehr positive Emotionen und weniger negative während des Produktideenprozesses als die ununterstützten Einzelgänger.
Wichtig ist auch, dass Personen, die alleine arbeiteten, tendenziell Ideen entwickelten, die hauptsächlich in ihre beruflichen Silos passten—Commercial-Leute bevorzugten Produktinnovationen, die hauptsächlich um neuartige kommerzielle Ideen (Änderungen im Branding, Verpackung oder Marketingstrategie) kreisten, während die R&D-Spezialisten technologische Innovationen bevorzugten. Aber wenn sie von KI unterstützt wurden, erzielten diese Personen kombinierte Ansätze, die sowohl technische Innovation als auch kommerzielle Innovation vereinten—genau wie die menschlichen Paarungen. „Dies legt nahe, dass KI nicht nur als Informationsquelle dient, sondern auch als effektiver Mechanismus zur Grenzüberschreitung, der Fachleuten hilft, über traditionelle Domänen hinweg zu argumentieren und Probleme ganzheitlicher anzugehen“, schrieben die Forscher.
Teams dabei helfen, außergewöhnlich zu sein
Aber bevor Sie zum Schluss kommen, dass KI verwendet werden sollte, um Teamgrößen zu reduzieren, ist es wichtig, vielleicht die interessanteste Erkenntnis der gesamten Studie anzumerken: Die Zweier-Teams, die mit KI arbeiteten, produzierten weit mehr Ideen, die von den menschlichen Experten als „außergewöhnlich“ eingestuft wurden—die 10%, die sie als am wahrscheinlichsten beurteilten, zu wirklich bahnbrechenden Produkten zu führen. Und die menschlichen Teams, die von KI unterstützt wurden, berichteten auch von der größten Freude an der Aufgabe im Vergleich zu den anderen Gruppen.
In einem Blogbeitrag über die Ergebnisse schrieb Mollick, dass „Organisationen KI in erster Linie als nur ein weiteres Produktivitätswerkzeug betrachtet haben, wie einen besseren Taschenrechner oder eine Tabellenkalkulation“, aber dass Mitarbeiter oft „KI für kritisches Denken und komplexe Problemlösung verwendet haben, nicht nur für routinemäßige Produktivitätsaufgaben.“ KI könnte als weiteres Mitglied des Teams—als Kollaborateur—gesehen werden, nicht nur als ein weiteres Werkzeug, schrieb er. „Unternehmen, die sich ausschließlich auf Effizienzgewinne durch KI konzentrieren, werden nicht nur Mitarbeiter finden, die nicht bereit sind, ihre KI-Entdeckungen zu teilen, aus Angst, sich überflüssig zu machen, sondern auch die Gelegenheit verpassen, größer über die Zukunft der Arbeit nachzudenken“, schrieb er. Er ermutigte Organisationen, die Arbeit und Managementstrukturen neu zu überdenken, nicht nur bestehende Prozesse zu automatisieren.
Ich bin sicher, dass dies korrekt ist. Leider wird die Versuchung für viele Manager sein, nach den offensichtlichen Arbeits- und Zeitersparnissen zu greifen, die KI bietet, da es offensichtliche und unmittelbare Einsparungen bei den Personalkosten gibt. Es bedarf mutigerer Führungskräfte, die argumentieren, dass Menschen an ihrem Platz bleiben sollten, aber KI nutzen sollten, um sie zu außergewöhnlichen Leistungen zu befähigen.
Damit sind hier die restlichen Nachrichten der Woche zum Thema KI.
Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn
Bevor wir zu den Nachrichten kommen, wenn Sie daran interessiert sind, mehr darüber zu erfahren, wie KI Ihr Geschäft, die Wirtschaft und unsere Gesellschaften beeinflussen wird (und da Sie diesen Newsletter lesen, sind Sie wahrscheinlich interessiert), erwägen Sie bitte, mich auf der Fortune Brainstorm AI London 2025 Konferenz zu begleiten. Die Konferenz findet am 6. und 7. Mai im Rosewood Hotel in London statt. Bestätigte Sprecher sind unter anderem Aidan Gomez, CEO von Cohere, Jorn Lambert, Chief Product Officer von Mastercard, Nitzan Mekel, Chief AI Officer von eBay, Shaun Maguire, Partner bei Sequoia, der bekannte Technologieanalyst Benedict Evans und viele mehr. Ich werde natürlich auch dort sein. Ich hoffe, Sie dort zu sehen. Sie können sich hier anmelden.
Und wenn ich Sie in London verpasse, warum nicht erwägen, mich am 22. und 23. Juli in Singapur auf der Fortune Brainstorm AI Singapore zu begleiten. Sie erfahren mehr über dieses Ereignis hier.
Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht
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