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Bei der Mobile World Congress, der jährlichen Branchenmesse der Telekommunikationsbranche im März in Barcelona, waren KI-Agenten allgegenwärtig. Oder besser gesagt, Schilder, die KI-Agenten bewerben, waren überall zu sehen. Am Google Cloud Stand konnten Telekommunikations-Exekutivkräfte Demos sehen, die zeigten, wie Unternehmen mühelos maßgeschneiderte KI-Agenten erstellen können. Am Stand von Microsoft war es die gleiche Geschichte. Qualcomm stellte sein „on-device agentic AI“ in den Vordergrund.
Ein ähnliches Bild bot sich im Januar beim Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, wo Schilder, die die „agentic AI“-Angebote von Technologieunternehmen bewerben, die umliegenden schneebedeckten Berge praktisch verdeckten. Tatsächlich verwandelt sich fast jeder Ort, an dem Technologieunternehmen ihre Waren heute vermarkten, in ein AI-Agenten-Fest.
Es gibt derzeit einfach kein spannenderes Thema in der Technologie- und Geschäftswelt. KI-Agenten sollen endlich die lang versprochenen Produktivitätsgewinne der KI liefern. Es ist noch früh, und Unternehmen sind vorsichtig, teilweise weil KI-Agenten mehr Risiken als andere KI-Produkte bergen. Aber wenn die Bereitstellung, wie viele Analysten erwarten, schnell an Fahrt gewinnt, könnten KI-Agenten die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, radikal verändern – und möglicherweise zur Streichung von Millionen von Arbeitsplätzen führen.
Aber was sind KI-Agenten, und verdient die Hysterie um sie herum? Zunächst einmal gibt es keine allgemein anerkannte Definition eines KI-Agenten – was praktisch ist, wenn man behaupten will, einen zu verkaufen. Im Allgemeinen handelt es sich dabei um ein KI-gestütztes System, das Aufgaben mithilfe anderer Software-Tools erledigen kann. Diese Systeme haben ein generatives KI-Modell im Kern, können aber mehr tun als das KI-Modell allein. Ein gen-KI-Modell kann beispielsweise eine Reiseroute für einen anstehenden Urlaub vorschlagen. Ein KI-Agent könnte das auch tun, aber dann tatsächlich die Buchungen und Reservierungen für Sie vornehmen. Dies ist offensichtlich eine schwierigere Aufgabe, die mehrere Schritte und die Nutzung des Internets sowie zum Gelingen eine beträchtliche Menge an Denken erfordert.
Diese Art der Automatisierung ist ein immer wiederkehrender Traum der C-Suite. Unternehmen haben im Laufe des letzten Jahrzehnts „robotische Prozessautomatisierung“ oder RPA angenommen. Dabei handelte es sich um Software, die repetitive Aufgaben automatisieren konnte, wie das Ausschneiden und Einfügen zwischen Datenbankprogrammen. Traditionelle RPA-Systeme sind jedoch unflexibel und können nicht mit Ausnahmen umgehen und können in der Regel nur eine schmale Aufgabe bewältigen. RPA hat laut Amit Zavery, Präsident des Unternehmens für Unternehmenssoftware ServiceNow, nicht das geliefert, was Unternehmen wollten. Er sagt, dass agentic AI anders ist: „Es kann flexibel sein und sich anpassen, wie Unternehmen betrieben werden möchten.“
Der US-Markt für KI-Agenten wird laut Grand View Research in diesem Jahr 7,6 Milliarden US-Dollar erreichen, und diese Zahl wächst jährlich um 46 %. Diese Zahlen unterschätzen jedoch wahrscheinlich den Gesamteinfluss. Die Berater von McKinsey sagen, dass KI letztendlich bis zu 4,4 Billionen US-Dollar an jährlichen produktivitätssteigernden Gewinnen freisetzen könnte – wobei ein Großteil davon von agentic AI kommen könnte.
Derzeit bleibt die Akzeptanz jedoch noch in den Anfängen. „Die Diskussion über KI-Agenten ist eine Mischung aus Hype und echtem technischen Fortschritt“, sagt Ruchir Puri, Chef-Wissenschaftler von IBM Research. Craig Le Clair, Analyst des Forschungsunternehmens Forrester und Autor des Buches „Random Acts of Automation“ über die Welt der KI-Agenten, sagt, es gebe viele „agentenähnliche“ Angebote, aber nur wenige seien wirklich autonome Agenten, die ihre Vorgehensweise bei einer Aufgabe vor Ort anpassen können in Reaktion auf sich ändernde Bedingungen.
Im Moment werden Agenten hauptsächlich für den Kundenservice und zur Lösung interner IT-Supportanfragen eingesetzt. Sie sind jedoch noch nicht gut genug, um Aufgaben wie das Schreiben und Debuggen von Software vollständig zu automatisieren, sagt Puri.
Weil Agenten Maßnahmen ergreifen können, wie z.B. das Verwalten kritischer Datenbanken und das Durchführen von Finanztransaktionen, sind die Einsätze hoch, wenn etwas schief geht. Große Unternehmen sind daher vorsichtig, die Technologie zu umarmen.
Dennoch dringen Agenten in viele Bereiche ein – von der Unterstützung bei der Einarbeitung neuer Mitarbeiter bis zur Unterstützung von Anwälten bei der Suche und Aktualisierung von Sprache in Verträgen.
In einem Pilotprojekt hat McKinsey einen KI-Agenten mit der Software Copilot Studio von Microsoft entwickelt, der eine E-Mail-Adresse auf eingehende Projektvorschläge von potenziellen Kunden überwachen kann. Wenn eine in das Postfach eintrifft, bewertet der Agent automatisch den Auftrag, schätzt den Personalbedarf, die Zeit bis zur Fertigstellung und das Budget. Er schlägt sogar vor, welche verfügbaren Berater den Job machen sollten. Ein Mensch muss natürlich überprüfen, was der Agent produziert, aber die Technologie hat die Zeit, die für die Erstellung eines Projekts benötigt wird, von durchschnittlich 20 Tagen auf nur noch zwei Tage verkürzt.
Doppelter Agent
Ausgaben für KI-Agenten steigen, aber viele befürchten, dass sie Arbeitsplätze vernichten werden
32%
Anteil der Arbeitnehmer, die glauben, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird
7,6 Milliarden US-Dollar
Erwartete Ausgaben für KI-Agenten in den USA in diesem Jahr
Quellen: Pew Research Center; Grand View Research
Welche Auswirkungen werden KI-Agenten auf Arbeitnehmer haben? „Ich denke, es wird wirklich disruptiv sein“, sagt Le Clair. Er kennt ein Versicherungsunternehmen mit Sitz in den Niederlanden, das 15 Auftragnehmer in Bulgarien hatte, die halfen, mit E-Mails im Zusammenhang mit Schadensfällen umzugehen. Die Auftragnehmer entschieden, ob eine E-Mail über einen neuen oder einen bestehenden Anspruch handelte, und stellten sicher, dass alle Informationen, einschließlich Anhänge, in die entsprechenden Datenbanken hochgeladen wurden. KI-Agenten übernehmen diese Arbeit jetzt – und das Unternehmen hat alle bulgarischen Auftragnehmer entlassen.
Aber solche Fälle sind möglicherweise die Ausnahme, zumindest vorerst. Eine kürzlich durchgeführte Studie von zwei leitenden Beratern der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich fand KI-Agenten enttäuschend. Obwohl sie in der Lage sind, enge Aufgaben gut zu erledigen, „fehlt ihnen das Selbstbewusstsein, um zu wissen, wann sie im Unrecht sind und ihren Kurs anhand von Beweisen zu ändern“, schrieben die Forscher. Menschen machen auch Fehler, aber sie sind besser darin, ihre Fehler zu erkennen und zu korrigieren.
Natürlich arbeiten KI-Unternehmen daran, diese Einschränkungen zu überwinden. Die neue Welle von Denkmodellen von Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Googles DeepMind und dem chinesischen Startup DeepSeek zeichnet sich durch die Erstellung von Schritt-für-Schritt-Plänen aus und hat die Fähigkeit, über diese Pläne nachzudenken und Korrekturen vorzunehmen. Adam Evans, der Executive Vice President, der Salesforces KI-Bemühungen leitet, sagt, dass seine neuesten KI-Agenten, die im März veröffentlicht wurden, langsam einige Denkfähigkeiten integrieren. Das Unternehmen arbeitet auch daran, Wege zu finden, um Unternehmen dabei zu helfen, mehrere Agenten zu orchestrieren, um komplexere Aufgaben zu bewältigen.
Also, während die meisten unserer Arbeitsplätze wahrscheinlich in den nächsten ein oder zwei Jahren sicher sind, werden wir uns bald alle dabei erwischen, dass wir das alte Hollywood-Schibboleth rufen – „Rufen Sie meinen Agenten an!“, um unsere Arbeitsverträge neu zu verhandeln.
Dieser Artikel erscheint in der April/Mai-Ausgabe 2025 von Fortune mit der Überschrift „KI-Agenten sind da. Wie besorgt sollten Arbeitnehmer sein?“
Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com vorgestellt
“ – translate to B1 German and provide only the German text.