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Nvidia steht kurz davor, die Robotik durch künstliche Intelligenz zu revolutionieren, sagte CEO Jensen Huang am Montag, als er seine Vision für die nächste Phase des beeindruckenden Wachstums des Unternehmens skizzierte und eine „Multitrillionen-Dollar“ Chance vorhersagte.
Huang kündigte eine Reihe neuer Produkte und Partnerschaften im Bereich der „physischen KI“ an, darunter KI-Modelle für humanoide Roboter und einen großen Deal mit Toyota zur Nutzung der selbstfahrenden Auto-Technologie von Nvidia, während seiner Keynote-Rede auf der jährlichen Consumer Electronics Show in Las Vegas.
Nvidia hat eine Marktkapitalisierung von über 3 Billionen Dollar überschritten, getragen von der Nachfrage nach seinen KI-Chips, um eines der wertvollsten Unternehmen der Welt zu werden. Huang wiederum ist mehr als 30 Jahre nach der Gründung von Nvidia als Unternehmen für Video-Game-Grafikchips zu einem bekannten Namen geworden.
Vor dem Beginn der Keynote hatten sich massive Warteschlangen vor dem Mandalay Bay Convention Center gebildet, und einige Leute standen immer noch Schlange, als Huang in einer glitzernden Version seiner markanten Lederjacke auf die Bühne trat und scherzte: „Immerhin bin ich in Las Vegas.“
Neben Halbleitern hat Nvidia die Software entwickelt, die es Unternehmen ermöglicht, Roboter zu trainieren und einzusetzen, angefangen bei solchen in intelligenten Fabriken und Lagern bis hin zu selbstfahrenden Autos und Humanoiden, um die Einsatzmöglichkeiten für KI, die auf seinen Chips läuft, zu erweitern.
Die Bewältigung der technologischen Herausforderungen bei der großflächigen Bereitstellung von Robotern wird den Weg zur „größten Technologiebranche führen, die die Welt je gesehen hat“, sagte Huang.
Nvidia sagte, dass das Gebiet der Robotik einen technologischen Wendepunkt erreicht habe, da KI den Prozess der Simulation der physischen Welt beschleunigt und verfeinert und die riesigen Datenmengen generiert, die zur Schulung von Robotern benötigt werden. In den nächsten zwei Jahrzehnten wird der Markt allein für humanoide Roboter voraussichtlich 38 Milliarden Dollar erreichen, so das Unternehmen.
Am Montag kündigte Nvidia eine Reihe von grundlegenden KI-Modellen auf seiner neuen Cosmos-Plattform an, die Entwickler kostenlos nutzen können, um Daten zu generieren und ihre eigenen Modelle zu erstellen.
Nvidia sagte, die Grundlagenmodelle, die nach eigenen Angaben auf 20 Millionen Stunden Videomaterial trainiert wurden, seien eine ebenso grundlegende technologische Entwicklung wie die großen Sprachmodelle, die Apps wie OpenAIs ChatGPT unterstützen. Sie werden mit Nvidias Omniverse-Plattform gekoppelt, die zur Durchführung von Simulationen der physischen Welt verwendet wird.
„Was [diese Modelle] für Sprache tun, können wir jetzt für das Verständnis der physischen Welt tun“, sagte Rev Lebaredian, Vizepräsident von Nvidia für Omniverse und Simulationstechnologie, der Financial Times. Obwohl Daten über die physische Welt viel schwieriger zu sammeln und zu verarbeiten sind als Text, sagte Lebaredian, „es ist ein notwendiger Teil“ der Mission des Unternehmens.
„Das große Fazit [aus Huangs CES-Rede] ist, dass dieser Moment ein besonderer sein wird“, fügte er hinzu. „Ich denke, dieses Jahr ist ein Wendepunkt, an dem wir diese Beschleunigung der physischen KI und Robotik sehen werden.“
Die Omniverse-Plattform und die Robotik machen derzeit nur einen kleinen Teil des Gesamtumsatzes des Unternehmens aus. Für das Quartal bis Ende Oktober entfielen auf „professionelle Virtualisierung“ 486 Millionen Dollar Umsatz, während Automotive und Robotik insgesamt 449 Millionen Dollar ausmachten.
Dies ist ein kleiner Teil des Gesamtumsatzes, da das Unternehmen in diesem Zeitraum 30,8 Milliarden Dollar Umsatz durch den Verkauf von Chips für Rechenzentren erzielte, die KI-Modelle antreiben.
Nvidias Suche nach neuen Märkten erfolgt, während es wachsendem Druck von seinen größten Kunden wie Amazon und Microsoft ausgesetzt ist, die damit beginnen, ihre eigenen KI-Rechenzentrum-Chips intern zu entwickeln.
Analysten der Bank of America sagten, dass Nvidias Entscheidung, sich auf „physische KI“ zu konzentrieren, der „nächste logische Schritt“ sei. Die Herausforderung bestehe darin, „die Produkte zuverlässig genug, günstig genug und weit verbreitet genug zu machen, um glaubwürdige Geschäftsmodelle zu generieren“, fügten sie hinzu.
Auf der CES stellte Nvidia auch eine Sammlung von Grundlagenmodellen für humanoide Roboter vor, die als „GR00T Blueprint“ bezeichnet wurden und die Entwicklung von Robotern „beschleunigen“ sollen, sowie neue Tools zur Entwicklung und Prüfung von Flotten von Fabrik- und Lagerrobotern und zur Schulung autonomer Fahrzeuge.
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Toyota kündigte an, seine nächste Generation autonomer Fahrzeuge auf Nvidias Hardware und Software, bekannt als Drive AGX, zu bauen. Die selbstfahrende Autogruppe Aurora und der Automobilzulieferer Continental werden Nvidias Hardware und Software nutzen, um tausende von fahrerlosen Lastwagen im Rahmen ihrer langfristigen strategischen Partnerschaften mit dem Chip-Hersteller zu betreiben.
Nvidia erwartet, dass sein Geschäft mit Automobilen im Geschäftsjahr 2026 auf 6 Milliarden Dollar wachsen wird. Autonome Fahrzeuge „werden die erste multitrillionen Dollar schwere Robotikindustrie sein“, sagte Huang vor dem CES-Publikum.
Nvidia kündigte außerdem an, einen „persönlichen KI-Supercomputer“ mit seinem neuesten und leistungsstärksten KI-Chip Blackwell herauszubringen, der es Forschern und Studenten ermöglicht, mehrere Milliarden Parameter umfassende KI-Modelle lokal auszuführen, anstatt über die Cloud. Er wird im Mai zu einem anfänglichen Preis von 3.000 Dollar erhältlich sein.