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Hallo und herzlich willkommen bei Eye on AI. In dieser Ausgabe… LLMs ebnen den Weg für autonome robotergestützte Chirurgie; Apple Intelligence wird für das iPhone veröffentlicht; Die britische Regierung startet einen Chatbot; KI-Mitarbeiter fordern den Schutz von Whistleblowern; und generative KI bietet fünf Millionen Gründe, den Umgang mit Elektroschrott neu zu überdenken.
Zwei der faszinierendsten Themen, über die ich in diesem Newsletter berichtet habe, sind die transformative Wirkung von KI im Gesundheitswesen und wie große Sprachmodelle den Fortschritt in der Robotik wiederbelebt haben. Die heutige Ausgabe bringt diese beiden Themen zusammen: Ich spreche über KI-gestützte robotergestützte Chirurgie.
Ich besuchte eine Podiumsdiskussion an der Johns Hopkins University, bei der Forscher, die sich auf diesem Gebiet spezialisiert haben, voraussagten, dass Autonomie dank LLMs in naher oder zumindest mittelfristiger Zukunft zu einem „allgegenwärtigen Bestandteil der Chirurgie“ werden wird. Ähnlich wie die Fahrzeugautonomie mit der Automatisierung bestimmter Fähigkeiten begann, werden autonome Roboter zunächst ausgewählte Aufgaben übernehmen, die die menschlichen Chirurgen unterstützen. Sie hatten auch keinen Zweifel daran, dass Operationen in naher Zukunft routinemäßig vollständig autonom von Robotern durchgeführt werden.
LLMs verändern das Spiel
Nachdem die Robotik mit dem vorherigen Ansatz, Roboter zu programmieren, um bestimmte Bewegungen auszuführen, an Grenzen gestoßen war, hat das Feld einen Weg nach vorn gefunden, der mit dem gleichen Ansatz, der LLMs so erfolgreich gemacht hat, erfolgreich ist. Axel Krieger, ein Forscher für Maschinenbau, der sich auf die Entwicklung chirurgischer Systeme konzentriert, sprach auf der Podiumsdiskussion über neue Forschungsergebnisse, die er und seine Mitarbeiter in dieser Woche über die Verwendung des Transformers – derselbe, der Tools wie ChatGPT antreibt, jedoch mit Roboteraktionen als Ausgabe – teilen würden, um die Beschränkungen zu überwinden, wie ein chirurgisches Robotersystem namens da Vinci Aufgaben über das Imitationslernen erlernt. Das Team demonstrierte seine Ergebnisse durch die erfolgreiche Durchführung von drei grundlegenden chirurgischen Aufgaben: Gewebehandhabung, Nadelhandling und Knotenbinden.
Insgesamt ist die Forschung zur robotergestützten Chirurgie den Trends der KI gefolgt, von einem „modellbasierten Ansatz“ zu einem „lernbasierten Ansatz“, der es chirurgischen Robotern ermöglicht, durch Demonstrationen zu lernen, anstatt mit spezifischem Fachwissen entworfen zu werden. Diese Modelle verbessern sich auch im Laufe der Zeit mit mehr Daten und können skaliert werden, um verschiedene Arten von Aufgaben zu erledigen.
Der Nachteil des Lernansatzes ist jedoch, dass er undurchsichtiger und vorhersehbarer ist als der Modellansatz. Russell Taylor, ein weiterer Forscher auf der Podiumsdiskussion, argumentierte, dass die Einführung dieser Fähigkeiten in der tatsächlichen klinischen Anwendung schrittweise erfolgen muss, mit klaren Zusicherungen, dass der Roboter dem Patienten keinen Schaden zufügt. Er argumentierte auch, dass Roboter nur dann eingesetzt werden sollten, wenn sie einen klaren Vorteil haben, entweder indem sie es den Chirurgen ermöglichen, Aufgaben besser und sicherer auszuführen oder indem sie etwas ermöglichen, was zuvor nicht möglich war. Wenn sich herausstellt, dass diese Roboter konsistenter und präziser sind, könnte dies einen Wendepunkt für Sicherheit und bessere chirurgische Ergebnisse bedeuten: Schließlich sind menschliche Chirurgen nur Menschen, was bedeutet, dass sie müde werden und Fehler machen.
Die Zukunft der Chirurgie
Bereits heute werden Operationen wie die Lasik-Augenchirurgie mit einem hohen Maß an Autonomie durchgeführt, aber die Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse für noch kompliziertere Operationen. In einer anderen Studie fand Krieger und sein Team heraus, dass ein Smart Tissue Autonomous Robot (STAR), der für komplexe Weichgewebeoperationen entwickelt wurde, in einigen wichtigen Metriken tatsächlich Expertenchirurgen übertreffen kann.
„Wir haben weniger dieser Zögerlichkeitsmomente, wenn wir eine Nadel falsch platzieren und sie wieder herausnehmen müssen, also deutlich besser bei diesen Fehlern. Und auch bei der Abstandhaltung (der Nähte) – viel konsistenter“, sagte er.
Das Ziel der KI-gestützten robotergestützten Chirurgie ist zweifach: Die Operationen für die Patienten weniger invasiv zu machen und der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Laut den während der Podiumsdiskussion geteilten Daten gibt es bereits einen Mangel an Chirurgen, und die Fallzahlen sollen sich verdoppeln, wenn die alternde Bevölkerung wächst. Roboter könnten kritische Teile der Operationen mit besserer Präzision und zunehmender Autonomie ergänzen. Jedes Jahr werden 310 Millionen größere Operationen durchgeführt. Im Jahr 2023 wurden etwa vier Millionen davon mit robotischer Unterstützung durchgeführt, und dieser Anteil soll jährlich um 18% steigen.
Dies bedeutet nicht, dass Chirurgen in naher Zukunft arbeitslos werden, aber ihre Rolle wird sich wahrscheinlich ändern.
„Das wahrscheinlichere Szenario ist, dass der Chirurg weiterhin die Gesamtstrategische Kontrolle behält, während er spezifische Aufgaben an den Roboter delegiert, während der Chirurg überwacht“, sagte Taylor. „Mit leistungsstärkeren KI-Algorithmen werden die delegierten Aufgaben anspruchsvoller.“
Und damit kommen hier mehr KI-Nachrichten.
Sage Lazzaro
[email protected]
sagelazzaro.com
AI IN DEN NACHRICHTEN
Anthropic arbeitet mit Palantir und AWS zusammen, um seine KI an Verteidigungskunden zu verkaufen. Das Unternehmen – das den Ruf hat, KI sicherer anzugehen als Konkurrenten wie OpenAI – kündigte heute an, dass es seine Claude-Modelle an US-Geheimdienst- und Verteidigungsbehörden bereitstellen wird. Meta hat in dieser Woche auch angekündigt, dass es seine Llama-Modelle Verteidigungskunden zur Verfügung stellt, und auch OpenAI sucht den Zugang zum Verteidigungsministerium. Im vergangenen Monat hat OpenAI einen Top-Manager von Palantir (einem Unternehmen, das aufgrund seiner Technologien für vorhersagende Polizeiarbeit, Regierungsüberwachung, ICE-Verträge und mehr nach wie vor sehr umstritten ist) als neuen Chief Information Security Officer eingestellt. All dies signalisiert zusammen eine massive Verschiebung bei den mächtigsten KI-Unternehmen hin zur Nutzung der Technologie für Verteidigungs- und Militärzwecke – genau den Anwendungsfall, den viele am meisten gefürchtet haben.
Apple veröffentlicht sein KI-gestütztes iOS 18.2 im öffentlichen Beta-Test. Die Veröffentlichung für iPhone 16-Benutzer enthält die Integration von ChatGPT mit Siri, einen KI-Emoji-Generator, Schreibunterstützung in Apps, Bildgenerierungsfunktionen und die Möglichkeit, mit den Kameras des Geräts nach realen Objekten zu suchen und sie zu identifizieren. Der Haken ist, dass die Funktionen – insgesamt als Apple Intelligence bezeichnet – nicht standardmäßig aktiviert werden und Benutzer sich für einige Funktionen auf eine Warteliste setzen müssen. Apple hat keinen Zeitplan dafür bekannt gegeben, wann der volle Funktionsumfang für alle Benutzer verfügbar sein wird. Weitere Informationen finden Sie bei TechCrunch.
Die britische Regierung startet einen Chatbot für Geschäftsanwender. Der Chatbot wird von OpenAI’s GPT-4o betrieben und soll Benutzern helfen, sich leichter in den 700.000 Seiten der gov.UK-Website zurechtzufinden und Antworten auf Fragen zu Geschäftsregelungen und mehr zu finden. Es wird mit 15.000 Benutzern getestet, bevor es breiter eingeführt wird. The Guardian hatte eine frühe Vorschau und sagte, dass die Ergebnisse „gemischt“ seien, wobei der Chatbot die Benutzer auch vor der Möglichkeit von Halluzinationen warnt.
KI-Mitarbeiter fordern den Schutz von Whistleblowern. Lawrence Lessig, ein Harvard-Juraprofessor, der derzeitige und ehemalige Mitarbeiter von OpenAI vertritt, die Bedenken gegenüber dem Unternehmen äußern, sprach über die Bemühungen gegenüber Bloomberg Law. KI-Mitarbeiter argumentieren, dass Fortschritte in der Technologie Bedrohungen darstellen, die sie unter dem derzeitigen Rechtsschutz nicht legal offenlegen können. Sie möchten, dass der Kongress ihnen spezifische Schutzmaßnahmen gewährt, während er ein KI-Paket erwägt, um die Forschung zu fördern und Richtlinien für die Technologie zu fördern. Die Gesetzgebung gewinnt an Schwung, um in der Zeit nach den Wahlen in der lahmgelegten Sitzung verabschiedet zu werden, während der Druck zunimmt, KI zu regulieren.
FORTUNE ÜBER KI
Trump 2.0 wird einen massiven Einfluss auf Big Tech, KI, Chips und mehr haben – im Silicon Valley und darüber hinaus – von David Meyer
Perplexity setzt während der Wahlen stark auf die KI-Suche, während Google und OpenAI sagen, dass sie nicht helfen können – von Sharon Goldman
Metas Pläne zum Bau eines nuklearbetriebenen Rechenzentrums für KI sind aufgrund seltener Bienen gescheitert – von Paolo Confino
AI-KALENDER
19.-22. November: Microsoft Ignite, Chicago
11.-15. November: Web Summit, Lissabon, Portugal
2.-6. Dezember: AWS re:Invent, Las Vegas
8.-12. Dezember: Neural Information Processing Systems (Neurips) 2024, Vancouver, British Columbia
9.-10. Dezember: Fortune Brainstorm AI, San Francisco (hier anmelden)
EYE ON AI-ZAHLEN
5 Millionen
Das ist die Menge an Elektroschrott (Hardware wie Computerchips, Netzwerkkabel usw.), die bis 2030 durch die Schulung generativer KI erzeugt werden könnte, so das MIT Technology Review. Es handelt sich um „einen relativ kleinen, aber signifikanten Anteil des globalen Gesamtvolumens“ – 60 Millionen Tonnen jährlich -, aber Experten sagen, dass es Teil eines wachsenden Problems ist und dass der Aufstieg der generativen KI einen Grund und eine Gelegenheit darstellt, nachhaltige Lösungen zu finden.
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