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Roula Khalaf, Chefredakteurin der FT, wählt ihre Lieblingsgeschichten in diesem wöchentlichen Newsletter aus.
Amerikas überbewertete Technologieaktien schienen seit Monaten einer Korrektur entgegenzusehen, aber der Auslöser kam aus einer unerwarteten Quelle. Das neueste große Sprachmodell des chinesischen KI-Start-ups DeepSeek mag zwar nicht ganz ein „Sputnik-Moment“ sein. Dennoch gibt es Parallelen zur frühen Raumfahrt, als die Ingenieurskunst der sowjetischen Ingenieure half, mit und manchmal sogar die US-Rivalen zu übertreffen, trotz ihres relativen Mangels an Rechenleistung und hochmodernen Technologien. Die USA gewannen das Rennen zum Mond und etablierten einen nachhaltigen Vorsprung im Weltraum. Doch DeepSeeks Durchbruch stellt die Annahmen in Frage, die den US-Technologiebewertungen zugrunde liegen, von einer unangreifbaren Überlegenheit in KI, die durch Milliarden von Dollar für Chips und Infrastruktur ausgebaut werden würde.
DeepSeeks Leistung besteht darin, ein LLM entwickelt zu haben, das KI-Experten zufolge eine Leistung erreicht, die der US-Konkurrenten OpenAI und Meta ähnlich ist, aber angeblich weit weniger – und weniger fortschrittliche – Nvidia-Chips verwendet und zu einem Bruchteil der Kosten trainiert wurde. Einige seiner Behauptungen müssen noch überprüft werden. Wenn sie wahr sind, stellt dies jedoch einen potenziell formidablen Wettbewerber dar.
Erstens ist es wie Meta aus den USA, aber im Gegensatz zu OpenAI oder Googles Gemini, Open Source – bereit, das Rezept für seine Geheimsoße zu teilen, anstatt es in der Hoffnung auf maximalen finanziellen Gewinn zu verschließen. Das macht es für Entwickler attraktiv, es zu verwenden und darauf aufzubauen. Zweitens kann es mit einem viel geringeren Budget und viel weniger Rechenleistung zusammengestellt werden. Dies erklärt den Einbruch der Aktienkurse nicht nur von Technologieunternehmen der ersten Reihe, sondern auch von Unternehmen, die Chipausrüstungen herstellen und elektrische Hardware für Rechenzentren liefern.
Die großen US-Unternehmen konzentrieren sich auf ein bestimmtes Modell der Skalierung von KI, indem sie riesige Mengen an Kapital, Daten und Rechenleistung in das Problem werfen. Zuerst Mistral, ein französisches KI-Start-up, und jetzt haben DeepSeek gezeigt, dass Unternehmen mit weniger Ressourcen möglicherweise schlauere und effizientere Modelle erhalten. Die zunehmende Effizienz dieser Modelle wird voraussichtlich auch die Nachfrage nach ihrer Verwendung ankurbeln.
DeepSeeks Fortschritt zeigt auch, dass China trotz der von der Biden-Regierung eingeführten Exportkontrollen, die es sowohl der leistungsfähigsten Chips als auch der fortschrittlichsten Werkzeuge zur Herstellung dieser Chips berauben sollen, technologische Fortschritte im Bereich KI macht. Chinesische KI-Start-ups wurden gezwungen, einfallsreiche Wege zu finden, um den größten Nutzen aus den Chips zu ziehen, die sie haben. Washington hat chinesische Innovationen keineswegs erstickt, sondern möglicherweise angeregt. Und der Erfolg oft inländisch ausgebildeter chinesischer Ingenieure bei der Steigerung der Effizienz und der Suche nach Lösungen wirft Fragen darüber auf, ob der von hoch investierenden US-Gruppen wie Meta, Google, OpenAI und Anthropic geschaffene technologische „Graben“ so breit und uneinnehmbar ist, wie sie gedacht hatten.
Viele fortgeschrittene Demokratien werden vorsichtig sein, dass eine chinesische Regierung, die in vielerlei Hinsicht als feindlich gegenüber westlichen Interessen angesehen wird, möglicherweise die Führung in der wichtigsten Transformations technologie unserer Ära übernimmt. Doch einige politische Führer anderswo, zusammen mit vielen Verbrauchern und Entwicklern, könnten einen Markt begrüßen, der nicht von einer Handvoll amerikanischer Unternehmen dominiert wird.
Die offene Frage lautet jetzt nicht unbedingt, wer die besten KI-Modelle entwickeln wird, sondern wer sie am besten auf reale Aufgaben anwenden kann. Kai-Fu Lee, ein chinesischer KI-Pionier, hat lange argumentiert, dass China auf der Anwendungsebene brilliert, auch wenn es in der Infrastruktur möglicherweise zurückliegt. Das war, bevor die chinesische Start-up-Welt von der politischen Unterdrückung der Tech-Unternehmer und dem Aufschwung der Investitionen in US-KI-Start-ups erfasst wurde. Aber nach DeepSeeks Erfolg sieht es viel ausgeglichener aus.
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