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Roula Khalaf, Chefredakteurin der FT, wählt ihre Lieblingsgeschichten in diesem wöchentlichen Newsletter aus.
Im Jahr 2024 gab es nichts Neues im Bereich künstliche Intelligenz, das mit dem schieren „Wow“-Faktor des ersten Gebrauchs von ChatGPT mithalten konnte, aber schnelle Verbesserungen in der zugrunde liegenden Technologie hielten das Feld dennoch in Schwung. Für 2025 sehe ich die Dinge wie folgt.
Wird die Entwicklung von KI an eine Grenze stoßen?
Im Jahr 2025 wird dieser Schwung nachlassen. Selbst einige der größten Optimisten der Tech-Branche haben in den letzten Wochen eingestanden, dass es langsam weniger effektiv ist, einfach mehr Daten und Rechenleistung in das Training immer größerer KI-Modelle zu stecken – eine zuverlässige Quelle für Verbesserungen in der Vergangenheit. Langfristig beraubt dies KI einer verlässlichen Quelle für Verbesserung. Zumindest in den nächsten 12 Monaten sollten jedoch andere Fortschritte mehr als genug die Lücke füllen.
Die vielversprechendsten Entwicklungen sehen so aus, als ob sie von Modellen kommen, die eine Reihe von Schritten ausführen, bevor sie eine Antwort liefern, was es ihnen ermöglicht, ihre ersten Antworten zu hinterfragen und zu verfeinern, um „begründetere“ Ergebnisse zu liefern. Es ist fraglich, ob dies wirklich mit menschlichem Denken vergleichbar ist, aber Systeme wie OpenAI’s o3 sehen immer noch wie der interessanteste Fortschritt seit dem Aufkommen von KI-Chatbots aus.
Google, das Ende des Jahres sein KI-Mojo zurückerlangte, nachdem es zwei Jahre lang damit zu kämpfen hatte, mit OpenAI Schritt zu halten, zeigte auch, wie die neuen agentenähnlichen Fähigkeiten in KI das Leben erleichtern könnten, wie beispielsweise das Verfolgen dessen, was Sie in Ihrem Browser tun, und dann das Angebot, Aufgaben für Sie zu erledigen. All diese Demos und Prototypen müssen noch in nützliche Produkte umgewandelt werden, aber sie zeigen zumindest, dass es in den Labors mehr als genug gibt, um den KI-Hype am Laufen zu halten.
Wird die „Killer-App“ von KI auftauchen?
Für die meisten Menschen hat der Aufstieg der generativen KI dazu geführt, ständig Aufforderungen zu sehen, Ihre Schreibarbeiten für Sie zu vervollständigen oder Ihre Fotos auf Weisen zu bearbeiten, an die Sie nicht gedacht hatten – unerwünschte, gelegentlich nützliche Werkzeuge, die weit davon entfernt sind, Ihr Leben zu verändern.
Im nächsten Jahr werden wahrscheinlich die ersten Demonstrationen von Apps erscheinen, die direkter eingreifen können: indem sie alle Ihre digitalen Informationen aufnehmen und von Ihren Handlungen lernen, damit sie als virtuelle Gedächtnisbanken dienen oder ganze Aspekte Ihres Lebens übernehmen können. Doch aufgrund der Unzuverlässigkeit der Technologie werden Technologieunternehmen zögern, diese für den Masseneinsatz herauszubringen – und die meisten Benutzer werden gleichermaßen zögern, ihnen zu vertrauen.
Statt echter Killer-Apps für KI bedeutet dies, dass wir in der Welt des „KI in allem“ zurückbleiben, an die sich Technologienutzer bereits gewöhnt haben: manchmal aufdringlich, manchmal hilfreich und immer noch nicht die wirklich neuen Erfahrungen bieten, die beweisen würden, dass das KI-Zeitalter wirklich angekommen ist.
Werden Nvidias GPUs weiterhin die Tech-Welt beherrschen?
Die enormen Gewinne des Chip-Herstellers haben ihn zum Ziel der mächtigsten Technologieunternehmen gemacht, von denen die meisten jetzt ihre eigenen KI-Chips entwerfen. Aber Nvidia ist zu schnell für die Konkurrenten vorangeschritten, und obwohl es ein oder zwei Quartale holprig sein könnten, während es eine bedeutende Produktübergangsphase durchläuft, sollten seine Blackwell-Produktzyklen es bequem durch das Jahr bringen.
Das bedeutet nicht, dass andere keine Fortschritte machen werden. Laut dem Chip-Hersteller Broadcom planen drei der größten Technologieunternehmen, ihre hausinternen Chip-Designs für Supercomputing-„Cluster“ mit jeweils 1 Million Chips im Jahr 2027 zu verwenden. Das ist zehnmal so groß wie Elon Musks Colossus-System, das als der größte Cluster von KI-Chips gilt, der derzeit verwendet wird.
Auch wenn sein Marktanteil langsam schwindet, repräsentiert Nvidias Software noch immer einen beträchtlichen Graben für sein Geschäft, und bis zum Ende des Jahres sollte es kurz vor einem weiteren wichtigen neuen Produktzyklus stehen.
Wird der KI-Boom an der Börse weitergehen?
Da Big Tech mitten in einem KI-Wettlauf steckt, von dem seine Führer glauben, dass er die zukünftige Gestalt ihrer Branche bestimmen wird, wird eine der Hauptkräfte hinter dem KI-Kapitalausgabenschub bestehen bleiben. Auch wenn einige Unternehmen damit beginnen, große – wenn auch nicht erwiesene – Ergebnisse aus der Anwendung der Technologie in ihren eigenen Unternehmen zu behaupten, werden viele andere das Gefühl haben, weiterhin Geld ausgeben zu müssen, auch wenn sie noch nicht herausgefunden haben, wie sie KI produktiv einsetzen können.
Ob dies ausreicht, damit Investoren weiterhin ihr Geld in KI stecken, ist eine andere Frage. Das wird von anderen Faktoren abhängen, wie dem Vertrauen der Börse in die deregulatorischen und steuersenkenden Absichten der neuen Trump-Regierung und der Bereitschaft der Federal Reserve, mit der geldpolitischen Lockerung fortzufahren.
Das alles deutet auf ein sehr volatiles Jahr hin, mit einigen großen Korrekturen auf dem Weg. Aber mit genügend Liquidität könnte die Wall Street dem KI-Hype noch eine Weile erliegen.
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