This distinction is important because training a new AI model requires a significant amount of computing power, while running inference on a pre-trained model can be done with less powerful hardware. Nvidia’s argument is that the widespread adoption of AI models like DeepSeek’s R1 will drive demand for both training and inference chips, benefiting the company in the long run.
Despite the market turmoil caused by DeepSeek’s announcement, many in the industry see it as a positive development for the AI ecosystem as a whole. By demonstrating that breakthrough AI models can be developed at a fraction of the cost previously thought, DeepSeek has opened the door for smaller companies and researchers to innovate in the field of artificial intelligence.
Whether DeepSeek’s success will continue to disrupt the market remains to be seen, but one thing is clear: the landscape of AI development is rapidly evolving, and companies like Nvidia will need to adapt to stay ahead of the competition.
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Huang argumentierte in einem kürzlich erschienenen Podcast, dass die Nachfrage nach Inferenz „um das Billionenfache steigen wird“ aufgrund neuer KI-Modelle, die „überlegen“ oder Zeit benötigen, um eine komplexe Abfrage zu planen und zu beantworten.
„Es gibt zwei Verwendungszwecke für Nvidia-Chips, das Training und die Inferenz, und wir stehen erst am Anfang der Inferenz-Geschichte“, sagte Jordan Jacobs, Mitbegründer des KI-Investors Radical Ventures, der am Montag mehr Nvidia-Aktien kaufte, als der Aktienkurs des Chip-Herstellers um 17 Prozent fiel. „Da wir sehen, wie sich die Welt hin zur KI verschiebt, erfordert dies ein enormes Upgrade bei den Chips. Der Ausverkauf scheint eine Überreaktion und ein Mangel an Verständnis zu sein.“
„Der Markt realisiert nicht richtig, dass dies für Nvidia großartig ist“, sagte Dmitry Shevelenko, Chief Business Officer bei Perplexity, dem in San Francisco ansässigen KI-Such-Start-up, das den Chip-Hersteller zu seinen Investoren zählt. „Jensen gewinnt so oder so.“
Zusätzliche Berichterstattung von Cristina Criddle in San Francisco und Eleanor Olcott in Peking
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