But striking that balance isn’t easy. As Rao pointed out, OpenAI still has to navigate the tricky waters of not giving away too much of its intellectual property while also staying competitive with other players in the space. “OpenAI’s strategy has always been about balancing the need to protect their IP while also generating goodwill in the community,” he said. “They need to maintain that fine balance.”
Curran agreed, saying that releasing an open source model is a strategic move for OpenAI, but they have to be careful about how they do it. “They have to make sure they’re not just throwing a model over the wall,” he explained. “They have to think about how they can maintain a competitive advantage while also engaging with the open source community in a meaningful way.”
For now, it seems that Altman and OpenAI are confident in their ability to navigate these waters. As Altman said in his announcement Monday, “We believe that releasing an open-source model is the best way to balance the need to protect our technology with the need to engage with the broader AI community.”
Only time will tell if this move will pay off for OpenAI in the long run, but for now, it seems like the company is making a bold and necessary step towards embracing the open source AI landscape.
„Open Source stellt leistungsstarke Tools in die Hände von Entwicklern auf der ganzen Welt, erweitert den Einfluss demokratischer KI-Prinzipien und ermöglicht es Innovatoren überall, schwierige Probleme zu lösen und das Wirtschaftswachstum voranzutreiben. Geschlossene Modelle enthalten wichtige Sicherheitsvorkehrungen, die Amerikas strategischen Vorteil schützen und Missbrauch verhindern.“
„Sie reden definitiv aus beiden Perspektiven“, sagte Rao und beschrieb OpenAIs Kommunikation als „es ist immer noch wirklich gefährlich [offene Modelle zu veröffentlichen], aber wir müssen die Gemeinschaft nutzen, die sich bildet und Einfluss hat.“
Es gibt auch einen kommerziellen Balanceakt für OpenAI: Es kann kein offenes Modell veröffentlichen, das mit seinen eigenen kostenpflichtigen Modellen konkurriert. Um KI-Entwickler mit Einfluss anzusprechen, schlug Rao vor, dass OpenAI ein Modell veröffentlichen würde, das groß ist – aber nicht zu groß.
Werfen von Schatten auf Meta
Wenn OpenAIs strategischer Schachzug, ein Modell als Open Source freizugeben, nicht nur als Reaktion auf DeepSeek gedacht ist, könnte es genauso gut darum gehen, einem anderen großen Open Source-Wettbewerber Schatten zu werfen: Meta plant, Ende dieses Monats die vierte Iteration seiner Open Source-Modellfamilie, Llama, zu veröffentlichen. Llama wurde bemerkenswerterweise unter einer offenen Lizenz veröffentlicht, außer für Dienste mit mehr als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern – was dazu gedacht ist, Unternehmen wie OpenAI daran zu hindern, darauf aufzubauen.
„Wir werden nichts Dummes tun, wie zum Beispiel zu sagen, dass Sie unser offenes Modell nicht verwenden können, wenn Ihr Dienst mehr als 700 Millionen monatlich aktive Nutzer hat“, schrieb Altman gestern auf X.
„Meta ist zumindest im Westen zum Vorreiter für Open Source KI geworden“, sagte Rao. „Wenn sie etwas Einfluss im Ökosystem gewinnen wollen, müssen sie sich mit Meta messen.“
Allerdings sagte Forrester’s Curran, abgesehen von Altmans vagen Kommentaren, gebe es keinen Grund zu der Annahme, dass OpenAIs Open Source-Modell transparenter sein wird – in Bezug auf Daten oder Trainingsmethoden, zum Beispiel – als jede andere kommerzielle offene Version von Meta oder Mistral.
„Ich erwarte, dass es im Vergleich zu anderen offenen Modellen viel undurchsichtiger und geschlossener sein wird“, sagte er, „mit deutlich weniger Transparenz.“
Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com vorgestellt.