Bedi emphasizes the importance of AI literacy for all employees, not just the tech team. This includes understanding the basics of AI, its capabilities, and how it can be integrated into their work processes. ServiceNow has even created an AI guild within the company to facilitate knowledge sharing and collaboration around AI projects.
As AI continues to evolve and become more prevalent in the business world, organizations like Papa John’s, Canva, Cushman & Wakefield, Morningstar, and ServiceNow are all leveraging AI in different ways to drive innovation, improve efficiency, and enhance customer experiences. With a focus on responsible deployment and ongoing education, these companies are paving the way for a future where AI plays a central role in day-to-day operations.
Die Priorisierung ist eine Herausforderung, sagt Chris Bedi, aber „als Geschäftsführer müssen Sie sich darauf verlassen, wie Sie Dinge seit Jahren priorisiert haben. Was ist jetzt am wichtigsten für das Unternehmen?“ In Zukunft wird ServiceNow weiterhin optimistisch in KI investieren, da jede Investition, die das Unternehmen in generative KI getätigt hat, einen materiellen Ertrag gebracht hat.
Es macht absolut Sinn, hier Gelder umzuschichten, weil wir eine höhere Rendite erhalten werden“, sagt Chris Bedi.
„Wir haben eine Menge Anwendungsfälle und eine Menge Ideen, in die wir investieren“, sagt Snowflake CIO Sunny Bedi. „Aber wenn man die Gesamterzählung betrachtet, geht es tatsächlich um Produktivität.“
Nehmen wir das Beispiel von Kundenverträgen. Snowflake hat über 8.000 Kunden, und jeder hat seinen eigenen individuellen Vertrag, der mit 40 Seiten beginnen kann, aber im Laufe der Beziehung bis zu 400 Seiten umfassen kann. Snowflake testet derzeit eine KI-Lösung namens Document AI, die sie in diesem Jahr auf den Markt bringen möchten. Diese Lösung nutzt große Sprachmodelle, die den Kunden helfen sollen, den Inhalt zu extrahieren, den sie aus dem dichten Stapel von Dokumenten benötigen, die eine Menge einzigartiger Daten enthalten.
Sunny Bedi sagt, dass Snowflake zwar beabsichtigt, auch in den kommenden Jahren weiterhin mehr in KI zu investieren, aber vorsichtiger sein muss als größere Technologieriesen mit größeren Budgets. Die größten Prioritäten liegen auf Anwendungsfällen wie Document AI, die die laufende Produktstrategie von Snowflake mit einem technischen Problem verbinden, das laut dem Unternehmen noch nicht gelöst wurde.
„Wir versuchen zu priorisieren, was sinnvoll ist und wie sich das tatsächlich mit unseren Produktangeboten überschneidet“, sagt Sunny Bedi. „Wir haben sehr bewusst Dinge zurückgestellt, bei denen wir keinen echten Wert sehen oder der Return on Investment nicht klar definiert ist.“